1. 基本计算
基本计算允许在数据集详细信息级别（行明细级别计算，包括日期时间、文本、数学、类型转换、逻辑函数）或可视化项详细信息级别（聚合计算函数）转换值或成员。
1.1 行明细级别计算
比如有以下明细数据，
可以使用计算列将市场级别和市场分布合并到一块：col['市场级别'] + " " + col['市场分布']，如下图，可以看到计算是在数据集的行级别执行的。
1.2 聚合计算
如果要知道每个产品下了多少个订单，除了可以将产品名称和订单ID绑定到组件上，订单ID的汇总函数选择计数外，还可以通过聚合计算列来做到。
新建计算列，取名订单数，内容输入：Count(col['订单ID'])，并将此计算列，绑定到组件上即可。
2. 多粒度表达式（LOD）计算
就像基本计算一样，LOD 表达式允许您在数据集级别和可视化项级别计算值。但是，LOD 表达式可以让您更好地控制要计算的粒度级别。它们可以在较高粒度级别（包括，include）、较低粒度级别（排除, exclude）或完全独立级别（固定, fixed）执行。
有关详细信息，请参见***。
例如，想计算每个产品的最早交易时间，则可以使用以下 LOD 表达式：
fixed(col['产品种类']::min(col['交易时间']))
可以在下面看到结果。标题为“fixed”的新列显示了每个产品的最早交易日期。
如果向视图添加另一个分组字段（这会增大粒度），则与聚合计算不同，fixed列计算值不会受到影响。
3. 动态计算
表计算仅允许您在可视化项详细级别转换值。
例如，通过动态计算，计算上一月的销售额，也就是月环比：
lookup(Sum(col['销售额']), -1)