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目的:系统会根据目标和任务选择的数据,列出与之匹配的模型,用户可以从显示的模型中选择自己需要的模型,并可以修改其参数。
Auto Model模型主要分为四类,包括二分类、多分类、回归、K-Means聚类。其中二分类、多分类、回归是预测场景下的模型。K-Means聚类是聚类场景下的模型。
默认勾选全部模型,用户可以根据需要选择运行的模型。每个模型展开后会包括自动参数和自定义参数两个设置。
自动参数:默认勾选自动参数,系统自动提供模型的配置参数值。
自定义参数:取消勾选自动参数后,可以修改自定义参数,按照设置的参数运行。对应算法的参数说明详见深度分析>实验功能使用>节点>算法。
点击上一步,返回选择输入数据页面。
点击运行,运行选择的模型。