深度分析 > 实验功能使用 > 节点

在数据挖掘中，海量的原始数据存在着大量不完整、不一致、有异常的数据，严重影响到数据挖掘建模的执行效率，甚至可能导致挖掘结果的偏差，所以进行数据预处理就显得尤为重要。数据变换中的节点主要用作数据处理，包含关联、转换、标准化、组合。

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