1. 单表查询流程
VooltDB接收到Client发起的查询是针对分布式表，当发现查询的分布式表所需要的数据在不同的分片实例上，请求节点会发送查询本地表的子查询请求到相应分片，并行计算后取回数据到原始节点进行数据的合并。
2. Join查询流程
2.1 分布式表和分布式表Join
在 VooltDB集群中跨表进行Join时，采用 Global Join的方式。是在此类操作会将右表数据全部查询到访问节点生成临时表，并分发到各个分片，然后在各个分片完成Join操作后返回结果到访问节点进行汇总。基于此，在做Join操作时，最好将小表放在右边。
举例说明：table_a是分布式表，对应的本地表是table_a_local
Select * from table_a join table_b:
1) Select * from table_b as table_temp
2) 将table_temp分发到各个节点
3) 在各个节点执行join：Select * from table_a_local join table_temp
4) 汇总各个节点的查询结果
2.2 分布式表和维度表Join
由于维度表在每个节点都具有全量数据，那么在分布式表Join维度表的操作中，可以直接将查询拆分为多个子查询即可。
举例说明：table_a是分布式表，对应的本地表是table_a_local;table_b是维度表，本身就是本地表。
Select * from table_a join table_b:
1) 在各个节点执行join：Select * from table_a_local join table_b
2) 汇总各个节点的查询结果
2.3 分片表和分片表Join
当Join的两个表都使用了分片入集市，并且参与Join的两个子数据集联接条件中选择的联接列就是分片列。这种情况下，由于两个表具有相同hash值的数据都分到了同一个分片，这样在做Join时可以直接在本地进行Join，不受其它节点数据的影响。需要注意的是只支持等值Join。
举例说明：table_a是分布式表，对应的本地表是table_a_local；table_b是分布式表，对应的本地表是table_b_local
Select * from table_a join table_b:
1) 在各个节点执行join：Select * from table_a_local join table_b_local
2) 汇总各个节点的查询结果