深度分析 > 实验功能使用 > 节点

算法从大量历史数据中挖掘出其中隐含的规律，并用于预测或者分类。它不需要写任何与问题有关的特定代码，将数据输入模型算法当中，在数据的基础上建立对应的逻辑，输出期望的结果。算法中的节点主要是数据挖掘、机器学习、优化等类型的算法，按照类型分为分类、回归、聚类、关联规则、时间序列。

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