1.概述
模型应用指的是将训练的模型应用到数据集上做预测。
输入：前置节点需要是一个模型和一个数据集。
输出：预测结果。
2.配置方法
将模型应用节点添加到实验后，可通过右侧的“配置项目”页面，对模型应用节点进行设置。
2.1参数列表
【输出结果是否包含所有列】true：输出结果中包含输入数据及模型预测列的结果。false：只输出预测结果列的数据。
【是否输出逆变换】如果模型来自标准化等数据变换操作，该参数有效。true：模型输出到目标列的值为逆变换结果。false：模型输出到目标列的值为变换结果。
2.2选择变量
自变量：预测模型的特征列（自变量）是有序的。数据要求：必须指定一个自变量。
因变量：因变量个数根据模型的要求设置。如果因变量未指定，将使用自变量作为因变量。模型计算的结果将存放在因变量中，如果该列在数据集中已存在，则覆盖该列数据。
选择数据页面操作见插件节点>选择数据。
3.查看结果
可通过连接数据集视图来查看模型在输入数据集上的预测结果，对于分类模型会同时输出该预测标签的概率，字段名以目标列的名字加'_Prob'命名。
