1.概述
雅克-贝拉检验（Jarque-Bera Test）是用来检验数据是否符合正态分布的检验算法，该算法以“该数据符合正态分布”作为“原假设”，以“该数据不符合正态分布”作为“备择假设（与原假设对立的假设）”。当输出的检验值p值大于0.05时，认为“原假设”成立；当检验值p值小于等于0.05时，认为“备择假设”成立。雅克-贝拉检验主要适用于数据行数大于30的检验，且数据行数越大，检验效果越准确。
输入：1个数据集。
输出：图片、表格，数据集。
2.配置方法
将雅克-贝拉检验节点添加到实验后，可通过右侧的“配置项目”页面，对雅克-贝拉检验节点进行设置。
数据列：选择需要检验的数据列，可以选择一个或多个字段，必须是数值列。
选择数据页面操作见插件节点-选择数据。
3.查看结果
可通过连接表格视图和图片视图或多视图来查看结论，包含数据列的数据分布图和假设分析表。当假设结论为true时，代表假设成立，为false时，代表假设不成立。
