1.概述
数据进行T检验，主要用于样本含量较小，总体标准差未知的正态分布。T检验是用T分布理论来推论差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著。
输入：一个数据集。
输出：表格，数据集。
2.配置方法
将T检验节点添加到实验后，可通过右侧的“配置项目”页面，对T检验节点进行设置。
2.1参数列表
检验类型：检验类型包含one_sample_Ttest和paired_sample_Ttest。
•one_sample_Ttest：比较样本均值和总体均值差异是否显著（单样本t检验）。
•paired_sample_Ttest：比较两列成对样本均值差异是否显著（配对样本t检验）。
总体均值：输入单样本T检验的总体均值，大于0的小数。
2.2选择变量
评估列：在评估列中选择评估样本，评估列仅能选择1个或者2个字段。
说明：不支持文本类型。
➢注意：
当选择单样本T检验时，仅能选择一个字段。当选择配对样本T检验时，仅能选择两个字段。
选择数据页面操作见插件节点>选择数据。
3.查看结果
可通过连接表格视图和图片视图或多视图来查看结论，连接数据集视图查看输出的数据。
