1.概述
用于对多个模型在测试数据集上的预测结果进行表决。
对多个回归模型的预测结果集使用简单投票方式，对多个分类模型的预测结果集采用简单平均或者加权平均方式。
输入：多个数据集。
输出：表决结果列数据集。
➢注意：
前置节点须是组合节点。
2.配置方法
将表决节点添加到实验后，可通过右侧的“配置项目”页面，对表决节点进行设置。
2.1参数列表
【表决方式】共三种。
simply vote：对多个分类模型的预测结果进行简单投票，采用少数服从多数的方式，如果票数相等的预测值则随机选择一个做表决结果。
unweighted average：对多个回归模型的预测结果进行无权重的简单平均。
weighted average：对多个回归模型的预测结果进行加权平均。
【只输出表决结果】true：只输出表决结果列的数据。false：输出所有列的数据。
【权重】当选择表决方式选择weighted average时，需要设置权重。每一个目标列的权重，以英文逗号隔开，格式如：0.1,0.3,0.6。
2.2选择变量
目标列：该列为在数据集上应用不同模型生成的预测值，至少需要两个字段。
表决结果列：选择或新建一个字段存放表决结果，只允许选择一列，如果该字段已存在，其数据将被覆盖。
选择数据页面操作见插件节点>选择数据。
3.查看结果
可以连接数据集视图查看表决后输出的数据。
