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产品支持智能分析工具-数据解释。用户可通过数据解释组件,分析对数据影响较大的因素。数据解释不能解释因果关系,而是通过内置的智能分析算法,对影响较大的因素进行统计和分析,作为数据分析参考。
数据解释包含两部分功能:关键因素和最佳组合。关键因素显示对分析字段影响最大的类别或者趋势;最佳组合显示对分析字段影响最大的关键因素组合。
使用数据解释功能需购买Y+Analytics的许可证。
1.功能简介
如下图。
数据解释组件需要绑定1个分析字段和至少一个解释依据字段。
2. 功能说明
数据解释组件,在编辑、预览、查看报告时均使用全量的数据。
2.1关键因素
序号 |
内容 |
说明 |
---|---|---|
1 |
分析字段的选择值 |
在此示例中,所选的值为“提高”。 |
2 |
选项卡 |
在视图之间进行切换。“关键因素”显示对所选分析字段影响较大的一些解释依据。“最佳组合”显示对所选分析字段影响较大的一些解释依据的组合。 |
3 |
关键因素的阐述 |
帮助解释左侧分析结果的图表。 |
4 |
左侧分析结果 |
在此情况下,显示关键影响因素列表。点击其中一个关键因素后,出现右侧分析结果。 |
5 |
解释依据的相对重要性阐述 |
帮助解释右侧分析结果的图表。 |
6 |
右侧分析结果 |
在此情况下,显示左侧中已选中关键因素“市场级别”的所有值。 |
7 |
平均线 |
除“一级市场 ”(即选中的解释依据)以外,计算了“市场级别”中所有值的平均值 。 本例中,一级市场的平均销售额比其他总体平均值高出49.83(虚线所示)。 |
2.2最佳组合
序号 |
内容 |
说明 |
---|---|---|
1 |
分析字段的选择值 |
在此示例中,所选的值为“一级市场”。 |
2 |
选项卡 |
在视图之间进行切换。“关键因素”显示对所选分析字段影响较大的一些解释依据。“最佳组合”显示对所选分析字段影响较大的一些解释依据的组合。 |
3 |
最佳组合的分析结果 |
在此情况下,显示最佳组合列表。点击其中一个最佳组合后,出现下侧和右侧分析结果。 |
4 |
下侧分析结果 |
点击其中一个最佳组合后,出现最佳组合的详细信息,在此示例中,组合1的详细信息为“省份为云南”。 |
5 |
右侧分析结果 |
在此情况下,显示左侧中已选中组合1中数据为1中所选的值为“一级市场”的比例和整体中的比例,并显示对比。 |
6 |
最佳组合右下分析结果 |
以环形图显示组合7中的详细数据量的占比。 |
2.3属性设置
通过数据解释的右侧面板-格式,可以设置组件的标题、主题、格式以及组件标题的字体、字号、加粗、斜体、文字颜色的格式。
通过数据解释的右侧面板-设置,可以设置组件的名称、可见性、预警、操作、脚本、高级、移动端及位置等属性。
3.案例
3.1关键因素
假设您是一个企业的HR,现在要对员工离职的原因进行分析,找到员工离职的原因并进行改善,降低员工离职率。
我们将“是否离职”字段绑定到分析中,将可能的原因字段绑定到解释依据中,得到如下结果。如下图。
根据分析结果,从满意度的角度来看当员工满意度小于等于00.11时,离职的可能性增加5.26倍,这部分员工占总体的5.92%。当员工满意度介于0.35-0.46时,离职的可能性增加4.94倍,这部分员工占总体的13.41%。
从工作年限的角度来看,员工工作4-5年时,离职的可能性增加2.79倍。这部分员工占总体的9.82%。
从分析结果来看,员工离职的原因受多种因素影响,除了满意度和工作年限,还包括薪水低等原因,那么员工什么情况下离职概率最大呢,这就需要通过最佳组合进行分析。
3.2最佳组合
点击最佳组合,分析结果如下图,
根据分析结果组合1显示,当员工满意度小于等于0.11时,离职为100%。这说明员工对公司满意度较低时,很容易离职,HR部门需要考虑如何提升员工满意。
根据组合2显示,当员工工作年限为4.5-6.5年之间,满意度介于0.46-0.60之间时,离职率也是100%。这说明工作时间长的员工,满意度一般时也容易离职,也许他们有一些其他方面的考虑,这个需要根据具体情况去调研分析。