数据模型

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数据模型

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数据模型通过定义数据库表或数据集的列与列之间一对一,一对多,多对一或多对多的关系。在可视化端,根据表格、图表等可视化组件用到的字段,找到依赖的表,将这些表根据模型的定义自动形成关联关系并执行数据。

说明:

vividime Desktop的超级会员支持数据模型,普通会员不支持数据模型。

本章节模块为产品高级模块,需单独购买:Y+DataModel。

数据模型的优势:

支撑更好的分析场景,如销售表、订单表、客户表,既可以分析每个销售人员的销售绩效,也可以分析客户在不同产品的购买情况。

更好的解决数据膨胀问题,一对多,多对多的关联场景下,都会出现数据计算多次的情况,数据模型的执行逻辑避免了重复计算,参见:关联处理逻辑

更好的解决数据完整性问题,无需了解左侧联接,右侧联接,外部联接,模型自动计算,参见:数据完整性

支持在模型中动态汇总指标,为所有下游分析提供服务。

同源计算合并,并支持跨源建模和跨源计算(内存计算,VooltDB加速),并且能基于自服务加工之后的结果再进行建模。

模型的构建参见:数据模型构建方法。常见的模型结构参见:常见模型结构