入集市时，通过分组分割，加入标签，setMeta脚本等方式，给入集市的数据块加入标签，可以实现控制指定访问某个标签值对应的数据块。
在集市数据集里，如果不加文件过滤，则会查询指定集市文件夹的所有数据。添加文件过滤，可以对所有打的标签按标签值进行过滤，只查询要访问的数据块，加速查询的速度，同时减少资源消耗。标签列不推荐使用粒度过细的数据字段，例如用时间戳分区，将带来分块数量的急剧增加，从而导致性能下降。
➢测试数据：
假设现基于一个1500W行的数据集做报表，只展示其中日期为2022-03-11的数据。
1）常规的报表制作方法为：
将1500W行的数据集增量入集市，入集市后创建集市数据集，查询全量数据；
对集市数据集添加过滤器，过滤条件设置为日期=2022-03-11，然后基于此做报表。
2）应用“加入标签”的方法为：
将1500W行的数据集勾选“加入标签”，按日期列打标签分块存储；
创建集市数据集，添加文件过滤，只查询日期为2022-03-11日的数据块，然后基于此制作报表。
分别对上述1）和2）两种方式做的报表的打开时间进行了测试，报表在设置加入标签和不设置加入标签的情况下的性能如下表所示：
|
报表打开时间（ms） |
设置加入标签 |
397 |
不设置加入标签 |
654 |
通过上表可以看出，设置加入标签入集市后，集市报表打开的速度会快40%左右。因此，通常对于需要过滤后按分区查询的场景，我们可以考虑设置加入标签来提高查询效率。
注：上表测试结果仅供参考，在实际测试环境中测试结果会受cpu、网络等因素影响。