1.概述
1.1 应用场景
判断两个分类变量之间的关联性，例如通过调查某地区居民的性别和购买行为，分析性别与购买行为之间是否存在关联。
1.2 功能介绍
分析两个类别变量关联关系是否显著。
输入：一个数据集。
输出：表格、数据集。
2.配置方法
2.1拖入节点
将卡方检验节点添加到实验后，可通过右侧的“配置项目”页面，对卡方检验节点进行设置。
2.2参数列表
是否启用耶茨连续性修正：true启用，false不启用。修正的目的是在小样本情况下，降低将离散型频数数据近似到连续性卡方统计量的过程中的误差。
2.3选择变量
类别A：卡方检验类别列，在类别A选择数据，只能选一列。
类别B：卡方检验类别列，在类别B选择数据，只能选一列。
选择数据页面操作见节点 >选择数据。
3.查看结果
可通过连接表格视图和图片视图或多视图来查看结论，包括自由度、卡方统计量、p值、结论，连接数据集视图查看输出的数据。
