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1. 概述
1.1 应用场景
数据解释适用于需要深入理解数据背后影响因素及因素间组合的场景。它可以帮助企业分析关键业务指标的影响因素,如销售额增长、用户留存率提升、客户满意度变化等,进而支持数据驱动的决策制定。通过数据解释,用户能够快速识别出对目标分析字段影响最大的因素及其组合,从而采取针对性的优化措施,提升业务表现。
数据解释不能解释因果关系,而是通过内置的智能分析算法,对影响较大的因素进行统计和分析,作为数据分析参考。
➢说明:
本章节模块为产品高级模块,需单独购买:Y+Analytics。
1.2功能简介
数据解释功能通过内置的智能分析算法,为用户提供影响目标分析字段的关键因素及其最佳组合分析。该功能无法直接解释因果关系,但能通过统计和分析方法,展示各因素对目标字段的影响程度,作为数据分析的重要参考。用户需绑定一个分析字段和至少一个解释依据字段,数据解释组件将在编辑、预览、查看报告时均使用全量数据进行计算,确保分析结果的准确性和全面性。
2. 功能说明
数据解释组件如下图,
数据解释组件需要绑定1个分析字段和至少一个解释依据字段。
2.1关键因素
序号 |
内容 |
说明 |
---|---|---|
1 |
分析字段的选择值 |
在此示例中,所选的值为“提高”。 |
2 |
选项卡 |
在视图之间进行切换。“关键因素”显示对所选分析字段影响较大的一些解释依据。“最佳组合”显示对所选分析字段影响较大的一些解释依据的组合。 |
3 |
关键因素的阐述 |
帮助解释左侧分析结果的图表。 |
4 |
左侧分析结果 |
在此情况下,显示关键影响因素列表。点击其中一个关键因素后,出现右侧分析结果。 |
5 |
解释依据的相对重要性阐述 |
帮助解释右侧分析结果的图表。 |
6 |
右侧分析结果 |
在此情况下,显示左侧中已选中关键因素“市场级别”的所有值。 |
7 |
平均线 |
除“一级市场 ”(即选中的解释依据)以外,计算了“市场级别”中所有值的平均值 。 本例中,一级市场的平均销售额比其他总体平均值高出49.83(虚线所示)。 |
2.2最佳组合
序号 |
内容 |
说明 |
---|---|---|
1 |
分析字段的选择值 |
在此示例中,所选的值为“一级市场”。 |
2 |
选项卡 |
在视图之间进行切换。“关键因素”显示对所选分析字段影响较大的一些解释依据。“最佳组合”显示对所选分析字段影响较大的一些解释依据的组合。 |
3 |
最佳组合的分析结果 |
在此情况下,显示最佳组合列表。点击其中一个最佳组合后,出现下侧和右侧分析结果。 |
4 |
下侧分析结果 |
点击其中一个最佳组合后,出现最佳组合的详细信息,在此示例中,组合1的详细信息为“省份为云南”。 |
5 |
右侧分析结果 |
在此情况下,显示左侧中已选中组合1中数据为1中所选的值为“一级市场”的比例和整体中的比例,并显示对比。 |
6 |
最佳组合右下分析结果 |
以环形图显示组合7中的详细数据量的占比。 |
2.3属性设置
通过数据解释的右侧面板-格式,可以设置组件的标题、主题、格式以及组件标题的字体、字号、加粗、斜体、文字颜色的格式。
通过数据解释的右侧面板-设置,可以设置组件的名称、可见性、预警、操作、脚本、高级、移动端及位置等属性。
3.应用举例
3.1关键因素
假设您是一个企业的HR,现在要对员工离职的原因进行分析,找到员工离职的原因并进行改善,降低员工离职率。
我们将“是否离职”字段绑定到分析中,将可能的原因字段绑定到解释依据中,得到如下结果。如下图。
根据分析结果,从满意度的角度来看当员工满意度小于等于00.11时,离职的可能性增加5.26倍,这部分员工占总体的5.92%。当员工满意度介于0.35-0.46时,离职的可能性增加4.94倍,这部分员工占总体的13.41%。
从工作年限的角度来看,员工工作4-5年时,离职的可能性增加2.79倍。这部分员工占总体的9.82%。
从分析结果来看,员工离职的原因受多种因素影响,除了满意度和工作年限,还包括薪水低等原因,那么员工什么情况下离职概率最大呢,这就需要通过最佳组合进行分析。
3.2最佳组合
在上述示例中,点击最佳组合,分析结果如下图,
根据分析结果组合1显示,当员工满意度小于等于0.11时,离职为100%。这说明员工对公司满意度较低时,很容易离职,HR部门需要考虑如何提升员工满意。
根据组合2显示,当员工工作年限为4.5-6.5年之间,满意度介于0.46-0.60之间时,离职率也是100%。这说明工作时间长的员工,满意度一般时也容易离职,也许他们有一些其他方面的考虑,这个需要根据具体情况去调研分析。