1.概述
1.1 应用场景
分析算法提供了提供了三种自带算法：一元回归、K-Means聚类、HoltWinters时序分析。另外也支持用户通过定制，自定义分析算法。
它支持以下应用场景：
•线性关系分析：使用一元回归功能，可以分析两组变量之间的线性相关关系，评估实际值与预测值之间的误差，为业务决策提供数据支持。
•数据挖掘与归类：面对数据集中种类属性不明晰的情况，K-Means聚类算法能够自动将数据点归类为具有相似特点的对象，助力数据驱动的市场细分或用户画像构建。
•时间序列预测：通过HoltWinters时序分析，用户能够预测未来一段时间内数据的变化趋势，为库存管理、销售预测等场景提供前瞻性的洞见。
➢说明：本章节模块为产品高级模块，需单独购买：Y+Analytics。
1.2 功能简介
用户可根据实际需求选择相应的算法进行分析。通过拖放式界面，对数据集中的列进行深入分析，得到分析结果列。用户可以根据具体需求选择合适的作用域，无论数据集还是特定报告，都能灵活应用这些高级分析功能。要使用分析算法，需要先配置Rserver，配置方法参考《R安装、启动》和《R配置》。
➢说明：本章节模块为产品高级模块，需单独购买：Y+Analytics。
2.功能说明
打开数据集<咖啡销售数据>，在元数据界面中，选择任意一列（例如“MARKET”），点击“更多”图标。也可以在数据详情的列头点击更多，选择“ 新建分析算法”，在弹出的“分析算法”窗口中输入名称，选择分析算法类型，选择并设置算法需要的数据列或属性值，或自定义R脚本，返回新的R字段（输出值）。根据分析算法生成R字段，作用域是当前数据集，所有使用该数据集的报告都能使用此数据集上的R字段。
例如我们命名“Profit分析”，选择一元回归，自变量选择Sales，因变量选择Profit，其他保持默认设置。元数据中则会生成新的分析字，可以在深度分析、报告等地方使用。
分析算法的其他设置入口：
•在报告组件所使用的数据集上新建分析算法。新生成的R字段作用域是当前报告，当前报告上的所有组件都可以使用此数据集上的R 字段。具体使用参考可视化数据计算和交互分析>数据处理与分析>分析算法。
•图表组件（除了表格）上可以用三种分析算法进行快速绘图。支持一元回归、K-means 聚类、HoltWinters 时序分析。把分析算法拖入图表区域，在弹出的“ 分析算法” 窗口中选择并设置算法需要的数据列或属性值，点击“ 确定” 之后，R 字段会自动绑定到图表上，绘制出用户期望的图形。字段。具体使用参考可视化数据计算和交互分析>数据处理与分析>分析算法。
分析算法的详细设置和使用参考增强分析>分析算法。