数据准备 > 数据集 > 流式数据集

在很多业务场景中，用户需要查看业务指标的实时数据大小，这就对数据展示的时效性提出了更高的要求。vividime Z-Suite支持通过配置特定的推送URL，作为实时获取用户推送的流式数据信息的入口，实现高时效性的数据可视化。

➢说明：

流式数据集为产品高级数据集，需单独购买Y+Vivid Show许可许可。

1.创建流式数据集

点击数据集页面左侧顶部的图标，进入新建数据集页面。点击流式数据集进入创建页面。

2.编辑流式数据集

功能说明如下：

功能	说明
数据列	用户需要添加数据列和数据类型，保证列和数据类型和用户推送的数据列相匹配，支持添加/删除/上移/下移，点击列名和数据类型的位置以输入列名和下拉选择数据类型。默认存在一列时间类型的_Receive_Time_列，不支持修改和删除。
数据样例	显示每一个数据类型的样例值，以json的形式显示，不包含默认的_Receive_Time_列，不可编辑，支持复制。
推送URL	创建推送的URL，不同结构的流式数据集不能使用同一个推送URL，如果出现冲突，保存时会失败并提示，推送URL支持复制。
编码	选择编码格式以适配不同推送端的编码，目前支持UTF-8和GBK。
刷新数据	编辑区做了改动可能导致获取到的数据发生改变时，点击刷新数据可以刷新数据区预览的数据和元数据。

➢示例：

通过请求推送数据示例。请求地址为推送URL，请求体中以{"data":[数据样例]}的格式将多行数据进行推送。

流式数据集可以通过过滤筛选出最后X秒的数据。

当进行了这个过滤后，在制作报告时勾选【数据推送】功能就可以实时查看所设置的最后X秒的数据。

实现效果参考下图。

➢注意：

•报告最多只能绑定10个不同的流式数据集进行实时数据推送。

•流式数据集最多存储接收时间 60 分钟以内的数据,超过接受时间的自动进行清理。

•单C时，可以直接使用流式数据集;多C时，需要配置 Redis 才可以使用。

•不支持抽取到数据集市与导出到数据库。

•单个数据集支持的最大列数为50列，最大行数为200000行。

3.通过流式数据集对接kafka数据

支持的版本：11.0.1及以后

在流式数据集中创建好数据结构后，点击数据集中的设置出现弹窗，可以设置从kafka拉取数据。

功能说明如下：

功能	说明
启用	启用从kafka拉取数据的任务
数据源	选择拉取数据的kafka来源。
Topic	选择拉取数据的kafka主题。
时间间隔	设置kafka拉取数据的任务的时间间隔，允许填写小于60的正整数。

设置好后将自动通过间隔时间执行调度任务，拉取对应kafka数据源主题中的数据，要求kafka中的数据格式符合{"data":[数据样例]}的情况下才能够将数据读取到流式数据集中。