newInstance

创建一个对象实例。newInstance (String classname);

var a=newInstance(query);

isNull

检测对象是否为空。isNull (Object obj);

var a=isNull(query);

isNumber

检测对象是否是数值类型的。isNumber(Object val);

var a=isNumber(query);

isDate

检测对象是否是日期类型的。isDate(Object val)

var a=isDate(sell_date);

getWeek

从 Date 对象返回一年中的第几周 。

var d = new Date("July 10, 2012 01:15:00");

var a=getWeek(d);

getDate

返回一个java的日期

var d = new Date("July 21, 1983 01:15:00");

var a=getDate(d);

cloneDate

复制日期

var d = new Date("July 21, 1983 01:15:00");

var a=cloneDate(d);

formatDate

给日期设定显示格式。formatDate(Object val,String fmtstr);

var date= new Date("July 21, 1983 01:15:00");

var a=formatDate(date,"yyyy-MM-dd mm:hh");

parseDate

解析一个日期的字符串，并返回该日期距1970年1月1日午夜之间的毫秒数

var str = "1991-10-01";

 parseDate(str, "yyyy-MM-dd");

dateAdd

dateAdd用来给日期添加指定时间间隔

var date= new Date("July 21, 1983 01:15:00");

var d=dateAdd(date,"month",1);//增加一月

dateGap

两个日期之间的时间差,支持year /quarter/month/weekofyear(dayofweek)/ dayofyear(dayofmonth) /hour         minute /second

var date= new Date("July 21, 2012 01:15:00");

var date2= new Date("June 10, 2012 01:15:00");

var a =dateGap(date,date2,"month");

datePart

取出年、月、日等各部分的数值

var date= new Date("July 21, 1983 01:15:00");

var a=datePart(date,"year");//a=1983

split

把字符串分割为字符串数组。split(String str, String delim, Object limit);

var str="How are you doing today?";

var b=str.split(" ");

结果为How,are,you,doing,today?

split2Array

将字符串分割为字符串数组。

var a ="How are you";

var b=split2Array(a,2);

formatNumber

函数可返回作为数字被格式化的表达式。

var a =formatNumber(498.8573945,"#,##0.##");就可以输出：498.86

toString

可把一个逻辑值转换为字符串，并返回结果。

var b=2.34;

var a =toString(b);

substring

返回一个新的字符串，它是此字符串的一个子字符串。

var b=”Hello world”;

var a =b.substring(0,3);

sqr

对数据求平方。sqr(Object val);

var a=sqr(2);//a=4

sqrt

返回给定数据的平方根。

sqrt(9);

var a=sqrt(9);//a=3

abs

返回给定数据的绝对值。

abs(-7);

var a=abs(-7);//a=7

debug

向记录文件打印信息。debug(Object msg);l

debug("msg");

execute

运行出一个查询。execute  (Scriptable script, int type, String path)//Scriptale script是脚本的作用域，type是查询的类型

var data=execute(this, Embed, "query1")；

preExecute

先预编译出一个查询

preExecute(Scriptablescript,inttype,Stringpath,Object allcols)

var a=preExecute(this,SQL,"data",true);

var b=executed(a);

setData("表1",b,DATA);

executed

运行出预编译出一个查询

executed(Object executedID)

var a=preExecute(this,SQL,"data",true);

var b=executed(a);

setData("表1",b,DATA);

removeExecuted

删除预编译出的查询

removeExecuted(Object executedID)

var a=preExecute(this,SQL,"data",true);

var b=removeExecuted(a);

var c=executed(a);

setData("表1",c,DATA);

join

连接两个数据，将两个查询做连接。join(Scriptable scope, int jhint, int jop, Object jleft, Object jright, Object jlkeys, Object jrkeys,    Object jlcols, Object jrcols)

例如：join(this, FINAL_JOIN | LEFT_MAIN, LEFT_JOIN, lt, rt, lkeys, rkeys, lcols, rcols);

union

合并两个数据网，将多个数据网做合并，求交集。union  (Scriptable scope, Object ugrids)

Union(this, [a, b]);

columns

从数据网中提取出N列组成新的数据网。columns  (Scriptable scope, Object cgrid, Object ccols)

columns(this, query1, [3,1] );//把query1中的第3和第1列取出形成新的数据网

sort

对数据网特定的数据段进行排序。sort (Scriptable scope, Object sgrid, Object scols, Object sascs)

sort(this, query1, [3,1], [SORT_DESC, SORT_ASC]);//先第3列降序，再第1列升序。

embed

数组转换为内嵌查询。embed(Object val)

var  a=[["编号","2","3"],["姓","wang","yao"]];

var  b=embed(a);

setData("表1",b,DATA);

toArray

查询中的列转换为数组。toArray(Object gobj,Object cobj)

var query1=execute(this,SQL, 'coffee3');

var a=toArray(query1,"product");

data=compare("Decaf Espresso",a[0]);

position

把经度和纬度转化为一个长整型来存储。

position(Object ox, Object oy)

position(10, 10);

putGlobal

全局常量。putGlobal(String key,Object val)

putGlobal("a",1)

var c=a;

toSQLDate

普通日期转换为SQL支持的时间戳

var  a=new Date("January 12,2006 22:19:35");

var b=toSQLDate(a, DType.TIME).toString();

indexOf

返回某个指定的字符串值在字符串中首次出现的位置

var a="my hello world!"

var b=a.indexOf("hello");

substring

返回某个指定位置的字符串的子集。

var a = "Hello World";

 substring(a, 1, 3);

toDate

将后台取到的时间转换为另一种时间

var a=param["date"];

var b=toDate(a).toString().substring(0,10);

aggregates

对数据结果进行分组合计组成新的数据结果

var a = execute(this, SQL, "Coffee");

var bcol1 = new BCol("TYPE", STRING, true);

var bcol2 = new BCol("COGS", DOUBLE, false);

var dimCol = new DimCol(bcol1);

var meaCol = new MeasureCol(SUM, bcol2, null);

var b = aggregates(this, a,[dimCol],[meaCol])

setData("表1", b, DATA);