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时序分析通过考虑水平趋势和季节性趋势，对一段时间内、等时间间隔的采样数据进行分析，以预测未来一段时间的数据。即根据已知的历史数据，预测未来的数据。

拖拽一个数据集和一个时序分析节点到编辑区，连接数据集和时序分析节点。选中时序分析节点设置及展示区包含两个页面：配置项目、结果展示。

 

❖时序分析模型的配置

【时间列】选择时间字段。根据选择的时间字段的数据，自动算出时间间隔。

【周期】需填入时间间隔的整数倍，根据周期和时间间隔（周期/ 时间间隔）算出频率，即单位时间内的观测数。根据时间间隔，系统会自动往周期填入一个合理的数值，此数值也可手动修改。

【数据列】选择数据字段。

【平滑参数(alpha)】α越接近1，平滑后的值越接近当前时间的数据值。

【趋势(beta)】是否考虑纵向趋势。默认是被勾选，表示按纵向趋势拟合。

【季节因子(gamma)】是否考虑季节性趋势。如果设置为不勾选（FALSE），则非季节性模型拟合。如果设置为勾选，则进行季节性模型拟合。季节性模式可以是加法效应（additive）和乘法效应（multiplicative）。加法效应默认勾选，表示按季节性加法的趋势增长。乘法效应被勾选时，表示按季节性乘法趋势增长。季节性模型拟合时，需满足一个周期内至少有两个数据点，即频率大于等于2，且时间序列至少包含2 个周期。

【往后预测跨度】往后预测的时间跨度，需填入时间间隔的整数倍。选择时间列后，系统会自动填入一个合理的数值，此数值也可进行手动修改。

【置信区间】根据Level 算出估计值的上界和下界，默认Level 是99%。

 

❖运行实验模型

当用户完成模型的配置后，点击时序分析节点，右键菜单中选择“运行”，即可运行该模型，开始运行后，编辑区右上方开始计算运行时间。你也可以直接点击编辑区上方的“运行全部”来运行你所设置的实验模型。

运行成功后，会弹框输出模型结果，点击收缩图标，查看节点状态，显示节点成功，如下图所示。

如果运行失败，节点会提示失败，鼠标悬浮在节点上可查看失败原因，如下图所示。

 

❖查看模型结果

时序分析模型运行成功后，会弹框输出模型结果，自动切换到“结果展示”页面，查看实验模型的结果，再次运行时则不会自动切换，可以手工切换至结果展示页面。

•季节模型预测曲线

【历史拟合图】历史数据变化曲线和拟合数据变化曲线。绿色线是历史数据变化曲线，黑色线是拟合数据变化曲线。两条线重合度越高拟合的越好。

【预测图】对未来指定时间段内的预测。绿色线是历史数据变化曲线，黑色线是对指定时间段内预测的变化曲线。由此可以看出未来数据的变化趋势。

【预测图+置信区间图】对未来指定时间段内的预测。深绿色线是历史数据变化曲线，黑色线指定时间段内预测的变化曲线。浅绿色线是置信区间的上界，橙色线是置信区间的下界。

 

•模型统计量

【MSE】平方误差的均值。越小越好。

【LBQ检验】时间序列是否存在滞后相关的一种统计检验。显著性小于0.05时说明误差存在明显的自相关性，表示模型拟合不良。显著性值越接近1模型拟合越好。

 

❖保存为数据集

10万以内的数据支持保存为内嵌数据集，超过10万不允许保存为内嵌数据集。保存的数据集可以在创建数据集模块中查看。

 

❖导出到数据库

将节点数据导入所选数据库指定的表中。

 

❖时序分析节点重命名

在时序分析节点的右键菜单中，选择“重命名”，可以对节点进行重命名。

 

❖删除时序分析节点

在时序分析节点的右键菜单中，选择“删除”或者点击键盘 delete 键进行删除，能够删除节点以及节点的输入、输出连线。

 

❖刷新时序分析节点

在时序分析节点的右键菜单中，选择“刷新”，可以更新同步数据或者参数信息。