随着计算机技术与网络技术的飞速发展，各企业都积累了大量的业务数据。这些数据，不仅如实反映了企业的经营状况，还潜藏着巨大的商业价值。面对海量数据，企业亟需一款功能强大的数据处理工具，准确高效地探索数据，反映数据事实，揭示数据规律，为企业的经营决策提供可靠信息。然而，传统的数据分析只局限于反映企业过去和现在的经营状况。管理者无法从报表展示中直接得出问题结论。企业的数据也无法发挥真正的价值。

永洪深度分析集成了复杂的统计算法和机器学习技术，能够从海量数据中，挖掘具有潜在价值的关系、模式和趋势，构建数据模型，做出预测分析。帮助企业及时了解自身问题，发现市场机会，做出科学的经营决策。

作为永洪一站式数据分析平台的重要组成部分，永洪深度分析从7.5版本开始，进行了功能模块化升级，实现了流程化操作分析。深度分析作为一个独立的功能模块，拥有全新的操作界面，实现更专业的机器学习功能。通过深度分析的可视化工作流，用户可将数据集拆分为测试集和训练集，选择特征列和目标列，选择分析算法、构建算法模型，对模型进行训练、得出模型参数，利用测试集对模型评分，调整参数/特征、使模型更具准确性，最终应用于数据集和可视化报告，得到预测分析结果。当然，永洪深度分析仍然包含传统的快速分析。快速分析是在数据集或者图表组件上快速的创建分析算法，快速的绑定到组件上以实现可视化结果。

永洪流程式深度分析既提供经典统计方法，如逻辑回归、K-Means聚类、时序分析、关联规则、决策树，满足用户常用分析场景，简单可视化操作，即可轻松构建模型，完成预测分析；又支持R模型用户可调取R包函数，定制分析算法，充分发挥R中更丰富、更高级的统计分析与预测分析功能。