深度分析

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深度分析

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随着计算机技术与网络技术的飞速发展,各企业都积累了大量的业务数据。这些数据,不仅如实反映了企业的经营状况,还潜藏着巨大的商业价值。面对海量数据,企业亟需一款功能强大的数据处理工具,准确高效地探索数据,反映数据事实,揭示数据规律,为企业的经营决策提供可靠信息。然而,传统的数据分析只局限于反映企业过去和现在的经营状况。管理者无法从报表展示中直接得出问题结论。企业的数据也无法发挥真正的价值。

永洪深度分析集成了复杂的统计算法和机器学习技术,能够从海量数据中,挖掘具有潜在价值的关系、模式和趋势,构建数据模型,做出预测分析。帮助企业及时了解自身问题,发现市场机会,做出科学的经营决策。

作为永洪一站式数据分析平台的重要组成部分,永洪深度分析从7.5版本开始,进行了功能模块化升级,实现了流程化操作分析。深度分析作为一个独立的功能模块,拥有全新的操作界面,实现更专业的机器学习功能。通过深度分析的可视化工作流,用户可将数据集拆分为测试集和训练集,选择特征列和目标列,选择分析算法、构建算法模型,对模型进行训练、得出模型参数,利用测试集对模型评分,调整参数/特征、使模型更具准确性,最终应用于数据集和可视化报告,得到预测分析结果。当然,永洪深度分析仍然包含传统的快速分析。快速分析是在数据集或者图表组件上快速的创建分析算法,快速的绑定到组件上以实现可视化结果。

永洪流程式深度分析既提供经典统计方法,如逻辑回归、K-Means聚类、时序分析、关联规则、决策树,满足用户常用分析场景,简单可视化操作,即可轻松构建模型,完成预测分析;又支持R模型用户可调取R包函数,定制分析算法,充分发挥R中更丰富、更高级的统计分析与预测分析功能。

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