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Python脚本节点可以连接数据节点，输入脚本用于建模，也可以连接Python脚本，进行验证。

拖拽一个数据集连接一个Python脚本节点，选中Python脚本节点设置及展示区只有一个页面：配置项目。

 

❖配置Python脚本

Python脚本内置输入、输出变量和系统函数。

输入变量

_input_table_ ：pandas.DataFrame类型，为前驱数据集节点的输出数据；

_input_model_ ：前驱Python脚本节点向本节点输入的数据，可以使模型对象、list、dict等可序列化任意类型；

输出变量

_output_table_ ：pandas.DataFrame类型或dict类型，用于输出数据到表格；

_output_model_ ：本节点向所有直接后继Python脚本节点输出的数据，可以是模型对象、list、dict等可序列化任意类型；

_pmml_ ：为训练模型的PMML文本内容，作为该模型节点的输出值，与函数to_pmml()配合使用；

_plot_ ：matplotlib.pyplot类型，用于输出图片；

系统函数

to_pmml(model,features,target)：用于导出训练模型的PMML文本文件，其中model为训练出的模型，features为含有训练集所有特征（自变量）的list，这些特征顺序必须与训练模型时的特征顺序保持一致，target为含有训练集标签字段（因变量）的字符串，该系统函数返回的PMML文本可以赋值给_pmml_，以便传递给后继节点；

 

❖Python脚本运行

在Python脚本节点的右键菜单中，选择“运行”，可以运行该节点及前置节点。
 

❖Python脚本节点重命名

在Python脚本节点的右键菜单中，选择“重命名”，可以对节点进行重命名。

 

❖删除Python脚本节点

在Python脚本节点的右键菜单中，选择“删除”或者点击键盘 delete 键进行删除，能够删除节点以及节点的输入、输出连线。

 

❖刷新Python脚本节点

在Python脚本节点的右键菜单中，选择“刷新”，可以更新同步数据或者参数信息。