应用深度分析模型

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应用深度分析模型

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在制作报告模块,用户可以应用深度分析模型,生成新的字段,并应用这些字段,进行可视化分析。本小节以K-Means聚类模型为例。其他训练模型的应用请参看 深度分析->深度分析实验及应用 章节及其子章节。

 

例如

在深度分析中,选择K-Means聚类节点,保存为训练模型,确定保存的模型可以应用到制作报告的报告中组件绑定的数据集上。

1. 在报告中组件绑定的数据集处,点击更多按钮并选择指定已训练模型 :

ML81

2. 打开应用训练模型对话框,此对话框内只显示可以应用在此绑定的数据集上的模型。

ML82

3. 选择保存的训练模型“K-Means聚类1“,点击确定,会新生成2列,簇和距离。簇:聚类分类的结果,位于维度中;距离:该点和质心的距离位于度量中。

ML83

4. 基于应用模型的结果,新建维度表达式,将这三类重新命名如下:

ML84

5. 将数据如下绑定到图表组件上,图表类型选择线图。

ML85

6. 在y轴的字段上设置动态计算器:汇总百分比;去掉标记上的点,修改大小得出以下结果图;从上图可以看出,不合格者每月工作时长集中于左侧(偏低),困惑者工作时长最长,卓越者次之。

ML86