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❖DataGrid 生命周期管理

产品中定义了 DataGrid 接口用来表达运算结果，一般来说 DataGrid 对象被认为是产品中大量存在，而且占用内存空间较大的一类对象。因此，DataGrid 对象的生命周期直接关系到产品对内存的使用是否合理，影响计算效率。

因此在产品中对 DataGrid 对象的生命周期管理方式进行了优化，避免 DataGrid 对象被过早或者过晚回收，能够及时清除不被使用的 DataGrid 对象，减少内存的无端占用，有效控制 serial 目录的增长。

•相关属性配置：

以下属性配置中的值都是系统默认值，可根据使用情况来决定是否进行调整，一般使用默认值即可。

 

❖执行结果缓存设计

产品运行时会合理的将运算结果进行缓存，不但可以节省计算资源，还能够改善产品体验。目前，产品已经支持对运算结果的缓存。缓存以 Query 的基础运算结果为基本单元，一些在基础运算结果上的后处理则不进行缓存，基于同一 Query 的不同运算没有在缓存层面进行考虑。在 7.0 版本中，对上述缓存机制进行了提升，进一步提高缓存结果重用率，从而提高计算的效率。

是否缓存最终运算结果需要满足如下规则：

•进行的运算是非详细查询的；

•查询对应的报表模式为非编辑状态；

•当最终运算结果和已经缓存的结果大小相同时（如无后续处理或仅包含表达式或者排序），不需要缓存；

•当已缓存的结果记录行数较少时 , 或后续处理执行时间较短时，不需要缓存。

对于集市数据运算结果的缓存，目前将结果保存在内存当中，默认的有效时间为15分钟，为增强数据查看的体验，达到秒级打开报表的效果，我们将报表执行的结果进行永久缓存，保存在磁盘上，第一时间将数据展现出来。

缓存的结果会被保存在与bihome文件夹同级的cache文件夹（Yonghong/cache）里面，缓存的结果有效期默认为一周，一周之后缓存的结果将会被从磁盘上删除。

对于将运算结果保存在磁盘上的功能，目前只支持缓存使用集市数据（同步查询数据，增量导入数据）的报表结果，可以通过参数来控制是个开启结果缓存的功能，默认是开启的。同时也可以通过参数来控制缓存的结果是否随着报表的更改而更新，为了减轻系统的负担，默认不打开自动更新的功能，按照具体的需求可以通过参数来更改。

当报表结果被缓存到磁盘后，报表中配置的参数_REFRESH_将不再生效，每次查看报表时都会直接读取缓存到内存或者磁盘上的结果，并不会重新进行集市运算。如果想每次都重新进行集市计算的话，需要通过配置参数result.serial=false来关闭这个缓存的功能。

 

❖线程执行的内存调度

系统对线程执行的内存调度进行了优化，当通过多线程同时执行多个运算时，系统会根据系统负载情况来对内存进行控制，合理的分配系统资源，防止运算受限或者内存溢出，以提高 cpu 和内存的使用效率，从而提高运算速度。

在产品使用过程中，系统会监控计算内存（可通过参数 mem.calc.mem 配置）的使用，估算每个计算线程的内存占用，采用内存申请的机制来为每个线程分配合适的内存。

首先线程执行的时候该线程会向系统申请一个单位内存（可通过参数 calc.mem.units 配置）, 系统会设置一个检查点，当线程执行一段时间到达检查点后会估算线程总占用的内存大小，此时：

•如果申请到的内存比预估的总占用内存大，则可以不申请内存，直至任务运行结束；

•如果占用的内存比申请到的内存大，或快用完，则继续申请内存，如果申请不到，则该 Runnable 会暂停执行；

•如果此时已无空闲内存，而所有线程都处于申请内存状态，则此时应该给予额外的内存，让其中的某个线程优先执行完，并释放出空闲内存，其中优先级高的线程可以更优先获得空闲内存。

•相关属性配置：

以下属性配置中的值都是系统默认值，可根据使用情况来决定是否进行调整，一般使用默认值即可。

 

❖计算过程中内存对象管理

针对不同类型的对象，建立合适的管理方案，通过管理计算全过程中可能使用大内存的对象，来增强系统的内存透明性和稳定性。

 

❖分组聚合计算的内存控制优化

对分组聚合计算的内存控制进行优化。计算分组过程中，当内存占用与分组数量同时超过阈值时，超出阈值的分组采用新的数据结构进行存储。避免分组数量过多导致的内存占用较高问题。

•相关属性配置：

以下属性配置中的值都是系统默认值，可根据使用情况来决定是否进行调整，一般使用默认值即可。