❖包含维度表达式 include：

此表达式使用指定的维度以及组件中的任意维度来计算值。

语法：Include ([dim1[,dim2]...]::aggregate-expression])

例如 Include(col['procuct']::Sum(col['sales']))

➢案例：每年每个种类产品总销售的平均值是多少呢？

•思路：

1.每年所有产品种类的平均销售额是多少？这个问题的分析目标和每年的平均销售额是不同的。当我们把年、销售额两个字段绑定到柱状图中，求平均值时，得到的是当年的平均值。

2.把所有销售记录的销售额汇总起来，再除以销售记录数，得到的平均值。本例中，2009 年所有销售记录的销售额总和为 401159，除以 2009 年的销售记录数（本例是 2124），得到的是所有销售记录的平均值，为 188.87。

3.现在我们要计算的不是所有销售记录的平均值，而是按产品种类来算平均值，计算过程如下：

1）计算 2009 年所有产品种类的销售额总和 为 401159。

2）拿所有产品种类的销售额总和（401159），再除以产品种类的个数（本例是 4），得到所有产品种类的平均销售额，100289.8。

•永洪BI中实现步骤：

1.使用多粒度表达式，Include 函数，就可以快速计算出产品种类的平均销售额。通过新建表达式，写一个多粒度表达式，计算出每个产品种类的销售额总和。

产品种类的销售额= Include(col['产品种类']::Sum(col['销售额']))

将年_交易时间添加到列轴，将列“产品种类的销售额”添加到行轴并切换为平均就可以清楚的看到“2009 年各产品种类的总销售额的平均值是 100289.75”

2.我们将产品种类平均销售额和 2009 年平均销售额的值，一起放在柱状图中，两者的差异显而易见。