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逻辑回归属于机器学习算法有监督问题,主要解决二分类问题;

 

用法：

该节点的输入为数据节点。设置逻辑回归后，可通过连接表格视图来查看性能指标；连接图片视图来查看ROC曲线。

 

注意事项：

逻辑回归对异常值比较敏感，对于非线性特征需要转换;连续值需要离散化处(量纲不一致情况下)。

❖逻辑回归节点的配置方法

将逻辑回归节点添加到实验后，可通过右侧的“配置项目”页面，对逻辑回归节点进行设置。

【训练集占比】通常训练集在整个数据集的占比为0.8，剩下的作为验证集。

【正例标签】请填写None或者目标列中的正例标签（整数或者文本型），填写None时，默认1为正例，并且目标列中只有(0,1)或者(-1,1)。

【优化器】优化器,用于优化系统参数;对应的优化算法有以下几种: ‘newton’指Newton-Raphson; ‘bfgs’指 Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno(BFGS); ‘lbfgs’指 limited-memory BFGS; ‘powell’指 改进版“Powell”方法; ‘cg’指 conjugate gradient; ‘ncg’指Newton-conjugate gradient; ‘basinhopping’指basin-hopping。

【自变量】选择前置节点的特征列，可以为多列。

【因变量】选择前置节点的目标列，只能为1列，有分类属性的数据。

 

逻辑回归节点右键菜单

❖逻辑回归节点运行

运行节点，将数据传递给DM-Engine进行计算，得到输出结果。

 

❖逻辑回归节点重置

已经运行过的节点进行重置，删除返回的结果，节点状态更改为未运行。

 

❖逻辑回归节点重命名

在逻辑回归节点的右键菜单中，选择“重命名”，可以对节点进行重命名。

 

❖删除逻辑回归节点

在逻辑回归节点的右键菜单中，选择“删除”或者点击键盘 delete 键进行删除，能够删除节点以及节点的输入、输出连线。

 

❖刷新逻辑回归节点

在逻辑回归节点的右键菜单中，选择“刷新”，可以更新同步数据或者参数信息。