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将训练的模型应用到数据集上做预测。

 

用法：

输入必须同时有训练模型、数据集。

设置模型应用节点后，可通过连接数据集视图来查看模型在输入数据集上的预测结果,对于分类模型会同时输出该预测标签的概率，字段名以目标列的名字加'_Prob'命名。

 

❖模型应用节点的配置方法

将模型应用节点添加到实验后，可通过右侧的“配置项目”页面，对二分类_决策树分类节点进行设置。

【输出结果是否包含所有列】true:输出结果中包含输入数据及模型预测列的结果； false:只输出预测结果列的数据；

【是否输出逆变换】如果模型来自规范化等数据变换操作，该参数有效； true:模型输出到目标列的值为逆变换结果； false:模型输出到目标列的值为变换结果；

【特征列】预测模型的特征列（自变量），是有序的。

【目标列】模型应用特征列计算的结果将存放在该指定列。

 

模型应用节点右键菜单

❖模型应用节点运行

运行节点，将数据传递给DM-Engine进行计算，得到输出结果。

 

❖模型应用节点重置

已经运行过的节点进行重置，删除返回的结果，节点状态更改为未运行。

 

❖模型应用节点重命名

在模型应用节点的右键菜单中，选择“重命名”，可以对节点进行重命名。

 

❖删除模型应用节点

在模型应用节点的右键菜单中，选择“删除”或者点击键盘 delete 键进行删除，能够删除节点以及节点的输入、输出连线。

 

❖刷新模型应用节点

在模型应用节点的右键菜单中，选择“刷新”，可以更新同步数据或者参数信息。