数据源的数据有数据类型的概念。根据数据类型不同，数据的展现，对话框的输入，格式的使用，都不同。 Yonghong Z-Suite 中支持的数据类型是可以在创建数据集模块上定义或修改的。数据源的数据可能是数字类型，但数据只有 0 和 1，可从业务逻辑上表明此字段是布尔类型，就可以在界面上改成布尔类型。

数据类型分好了，还需要把其分成两类：维度和度量。一般维度用来给数据分组的，是表示一个方面；而度量是用来做汇总统计的数值。通过不同的方面，来分析一些数值的指标，这样数据就被组合成立方体。对立方体的数据过滤，可以切成小立方，和一个平面片。对应 BI 的 OLAP 概念里得切片和切面。

维度是可以被划分成层次。根据层次的高低，用户可以向上、向下钻取。另外日期类型的层次较特殊，界面上创建日期类型的层次来实现。数据分箱也是维度的一种字段，用户自定义出一种划分数据分箱的字段，把数据分箱作为维度来分析数据也是很常用的使用。另外，用户还可以自定义出各种字段来达到分析需求，包括新建的表达式字段，日期层次的字段，数字分箱的字段。还可以在制作报告界面定义维度指标计算器，细节指标计算器，聚合指标计算器，动态计算器。

现支持的数据类型包括文本（字符，字符串），数值（长整数，短整数，整数，字节，单精度，双精度），日期时间（日期，时间，时间戳）和布尔，见下表。

各数据类型除了有数据存储和展现上的区别外，在使用的时候还有一些区别。例如根据类型不同，默认是维度还是度量，画图表时轴的类型， 能支持聚合函数的类型，等方面也有不同。

支持的字段类型会根据数据集类型有所区分，多维数据集只支持计算列、分析算法（分析算法见“深度分析”中“其它分析算法”部分），其它数据集能够支持的以下描述的所有字段类型。