<< Click to Display Table of Contents >> 1.49 获取报告血缘分析数据 |
请求地址 |
http://ip:port/bi/api?action=getDbLineage&token=xxxx |
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请求消息 |
请求参数 |
请求参数:xmlData(必填) <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <info> <user></user> <getdata> <dbpath>新建文件夹/血缘分析</dbpath> </getdata> </info>
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参数描述 |
参数为节点信息: 1) user(选填):想要查看的目标用户名 2) dbpath(必填):仪表盘的路径 3)type(必填):报表类型 1-普通报告 2-DBLink |
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示例 |
function getDbLineage() { var xml = getXml(); $.post("http://" + ip + ":" + port + "/" + project + "/api?action=getDbLineage&token=xxxx", {xmlData : xml}, function(result) { writeXml(result); }); } |
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响应消息 |
响应结果 |
操作成功 <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <lineage> <nodes> <node> <id>1</id> <root>true</root> <name>86表格</name> <detailType>16640</detailType> <detailTypeString>报告</detailTypeString> <type>1</type> <path>webapi/getDbLineage/86表格</path> <assetPath>webapi/getDbLineage/86表格</assetPath> <isAsset>true</isAsset> <read>true</read> </node> <node> <id>2</id> <root>false</root> <name>表1</name> <detailType>2</detailType> <detailTypeString>表</detailTypeString> <type>2</type> <isAsset>false</isAsset> </node> <node> <id>3</id> <root>false</root> <name>交叉表1</name> <detailType>3</detailType> <detailTypeString>交叉表</detailTypeString> <type>2</type> <isAsset>false</isAsset> </node> <node> <id>4</id> <root>false</root> <name>自由式表格1</name> <detailType>16</detailType> <detailTypeString>自由式表格</detailTypeString> <type>2</type> <isAsset>false</isAsset> </node> <node> <id>5</id> <root>false</root> <name>ExcelQuery</name> <detailType>16905</detailType> <detailTypeString>Excel数据集</detailTypeString> <type>3</type> <path>webapi/getQueryData/ExcelQuery</path> <assetPath>webapi/getQueryData/ExcelQuery</assetPath> <isAsset>true</isAsset> <read>true</read> </node> <node> <id>6</id> <root>false</root> <name>咖啡中国市场销售数据</name> <detailType>16897</detailType> <detailTypeString>SQL数据集</detailTypeString> <type>3</type> <path>咖啡中国市场销售数据</path> <assetPath>咖啡中国市场销售数据</assetPath> <isAsset>true</isAsset> <read>true</read> </node> <node> <id>7</id> <root>false</root> <name>自定义SQL语句</name> <qryPath>咖啡中国市场销售数据</qryPath> <qryType>16897</qryType> <detailType>16897</detailType> <detailTypeString>SQL语句</detailTypeString> <type>5</type> <isAsset>false</isAsset> </node> <node> <id>8</id> <root>false</root> <name>自定义数据源</name> <detailType>5</detailType> <detailTypeString>Generic</detailTypeString> <type>6</type> <read>true</read> </node> </nodes> <relations> <relation> <source>1</source> <target>2</target> </relation> <relation> <source>1</source> <target>3</target> </relation> <relation> <source>1</source> <target>4</target> </relation> <relation> <source>2</source> <target>6</target> </relation> <relation> <source>3</source> <target>5</target> </relation> <relation> <source>4</source> <target>5</target> </relation> <relation> <source>6</source> <target>7</target> </relation> <relation> <source>7</source> <target>8</target> </relation> </relations> </lineage> 操作失败 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <results> <result> <level>6</level> <message>用户“user1”不存在。</message> </result> </results> |
结果描述 |
响应结果信息为xml,直接parse即可。 nodes:节点列表 node:节点 id:节点id root:节点是否是是查询选中的起始节点 name:节点的名字 type:节点的类型,包含报告、组件数据集、数据表(Mongo集合)、自定义SQL、数据源 detailType:节点详细类型,适用于报告的组件类型、数据集的类型 path:如果节点时报告、数据集、数据源,显示其在bihome下的物理路径,如果是数据表或者Mongo集合显示选择的层级路径 qryPath:数据集资源在bihome下的物理路径,适用于类型为自定义SQL的节点。 qryType:数据集资源的类型(SQL数据集、Mongo数据集等),适用于类型为自定义SQL的节点。 script:脚本,sql或者mongo管道语句,适用于SQL数据集、Mongo数据集 assetPath:资源在bihome下的物理路径 isAsset:节点是否表示一个资源 read:是否拥有资源的写权限,适用于表示资源的节点。 relations:节点之间的关系 source:连线的起始节点 target:连线的目标节点 1)level 返回类型,不同数值代表不同返回状态,1表示成功, 6表示失败。 |
❖参数说明
type |
名称 |
detailType |
名称 |
1 |
报告 |
22016 |
收藏的报告 |
21248 |
分享的报告 |
||
16440 |
报告 |
||
2 |
组件 |
1 |
图表 |
2 |
表 |
||
3 |
交叉表 |
||
4 |
图片 |
||
5 |
日期过滤 |
||
6 |
列表过滤 |
||
7 |
范围过滤 |
||
8 |
组件 |
||
9 |
文本 |
||
10 |
仪表 |
||
11 |
文本参数 |
||
14 |
下拉参数 |
||
15 |
选项卡 |
||
16 |
自由式表格 |
||
17 |
填报参数 |
||
18 |
组 |
||
20 |
过滤容器 |
||
21 |
树状过滤 |
||
22 |
列表参数 |
||
23 |
提交 |
||
26 |
网页 |
||
27 |
定制组件 |
||
28 |
轮播 |
||
3 |
数据集 |
16897 |
SQL数据集 |
16905 |
Excel数据集 |
||
16904 |
组合数据集 |
||
16910 |
自服务数据集 |
||
16902 |
内嵌数据集 |
||
19600 |
数据集市数据集 |
||
16907 |
Mongo数据集 |
||
16899 |
定制数据集 |
||
16898 |
Script数据集 |
||
16912 |
多维数据集 |
||
4 |
物理表 |
18436 |
视图 |
18438 |
多维数据集Cube |
||
18442 |
Kylin的Cube |
||
18439 |
属性视图 |
||
18440 |
分析视图 |
||
18441 |
计算视图 |
||
5 |
自定义SQL |
1 |
SQL脚本 |
2 |
SQL存储过程 |
||
3 |
Mongo管道语句 |
||
6 |
数据源 |
0 |
Generic |
1 |
Oracle |
||
2 |
DB2 |
||
3 |
SQL Server |
||
4 |
MySQL |
||
5 |
Derby |
||
6 |
Informix |
||
7 |
Sybase |
||
8 |
Access |
||
9 |
Vertical |
||
10 |
Yonghong |
||
11 |
Hive |
||
12 |
Mongo |
||
13 |
Spark |
||
14 |
Postgresql |
||
15 |
Hana |
||
16 |
Kylin |
||
17 |
Max Compute |
||
18 |
Kingbase |
||
19 |
Impala |
||
20 |
HBase |
||
21 |
Presto |
||
22 |
AnalyticDB |
||
23 |
Essbase |
||
24 |
SAP BW |
||
25 |
SSAS |
||
27 |
Teradata |
||
28 |
GBase |
||
29 |
Transwarp |
||
30 |
Sparking |
||
32 |
HuaWeiCloud DWS |
||
33 |
GaussDB |
||
34 |
FusionInsight ELK |
||
35 |
FusionInsight HD |
||
36 |
ELASTIC SEARCH |
||
37 |
GREENPLUM |
||
40 |
ThunderEngine |
||
41 |
GaussDB 100 |