硬件配置参考

配置描述

每个CPU Core 可以承担2000万行数据的实时计算

如果按每条数据1000 Byte 计算，2000万条数据差不多是20G的原始数据，假设20G原始数据的压缩比为1/3，而内存装载的数据是1/3，内存里的数据差不多是2G。因此计算约2000万条数据的时候，内存大约消耗2G。

配置了越多的CPU，系统性能会越好

在VooltDB上，CPU的扩展与性能的改善，基本上是线性相关的。由于基于内存计算，需要内存配合。

计算CPU时，还需要考虑到并发量

在线用户数的多少、以及在线用户提交的并发查询的多少，对CPU和内存的要求也会不同。我们需要求出每秒执行的查询数，才能估算出并发量对CPU和内存的要求。一般来说，并发的查询需求也会轻微上升。业界估算的公式一般是每个并发在原有基础上追加大约5%的内存和CPU。

充足的内存可以减少数据交换，对性能的提上也有帮助

每个系统的热数据量不一定，有的是1/5，有的是1/3，有的是1/10。当内存足够多，所有的热数据都保存到内存，在这之后再增加内存，对系统的性能就没有太大的作用了。

一般情况下，原始数据与内存量的比率可以定义为10:1，而原始数据与CPU Core的比率可以定义为20G:1，这样的配置情况下，查询速度可以达到秒级响应

1T的数据量，需要100G内存，50个CPU Core。可考虑如下配置：四台2通道PC Server,每台2个CPU，且每个CPU有6 Core,每台内存24G。

500G的数据量，需要差不多50G内存，24个CPU Core。可考虑如下配置：三台2通道PC Server,每台2个CPU，且每个CPU有4 Core,每台内存16G。