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用于分析一个随时间变化的数值型变量，根据历史数据，预测未来变量情况。
用法：
该节点接收数据集节点的输入，数据集中至少存在一个要分析的数值型字段，一个日期时间型字段；
数值型字段随时间变化可能有两种变化：一种是趋势性，另一种是周期性；
满足上述特点可采用本模型。
当数据只有趋势性特征时，【趋势分量】设置为add或mul，【周期性分量】设置为None。
当数据只有周期性特征时，【趋势分量】设置为None，【周期性分量】设置为add或mul。
当数据同时表现趋势性和周期性时，【趋势分量】设置为add或mul，【周期性分量】设置为add或mul。
【向后预测跨度】和【跨度单位】组合使用，比如：【向后预测跨度】设置为10，【跨度单位】设置为M，表示向后预测10个月。
【跨度单位】设置为每行数据之间的时间间隔。
注意事项：
数值列只能选择一列。
时间列只能选择一列，不能有重复值。
❖Holt-Winters节点的配置方法
将Holt-Winters节点添加到实验后，可通过右侧的”配置项目“页面，对Holt-Winters节点进行设置。
【趋势分量】add：加法效应；mul：乘法效应。
【周期性分量】add：加法效应； mul：乘法效应。
【周期】数据的周期设置。
【alpha】平滑指数。
【beta】趋势分量系数。
【gamma】周期性分量系数。
【向后预测跨度】填入一个整型数字n，表示向后预测n个步长。
【跨度单位】Y：年；M：月；D：日； W：周； h：小时。
【时间列】数据类型为日期时间的字段。
【数值列】随时间变化的数值字段。
【选择数据】V9.3版本选择数据作为时间列/数值列时，选择数据支持数据类型筛选功能，方便用户根据算子需求选择需要的数据类型。包括全部、数值、文本和日期，数据类型会根据数据列显示不同，选择类型后会按选择的类型筛选数据。
❖Holt-Winters的属性配置
V9.3版本新增属性配置可以编辑节点名称、注释内容。详情参考添加数据中的属性配置。
❖Holt-Winters节点右键菜单
❖Holt-Winters节点运行
运行节点，将数据传递给DM-Engine进行计算，得到输出结果。
❖Holt-Winters节点重置
已经运行过的节点进行重置，删除返回的结果，节点状态更改为未运行。
❖Holt-Winters节点重命名
在Holt-Winters节点的右键菜单中，选择“重命名”，可以对节点进行重命名。
❖刷新Holt-Winters节点
在Holt-Winters节点的右键菜单中，选择“刷新”，可以更新同步数据或者参数信息。
❖保存为组合节点
在Holt-Winters节点的右键菜单中，选择“保存为组合节点”，可以将选中的节点保存为组合节点以实现复用节点，保存的节点的参数与原节点一致。
❖剪切Holt-Winters节点
在Holt-Winters节点的右键菜单中，选择“剪切”，在目标位置右键选择“粘贴”，可以实现节点的剪切粘贴。
❖复制Holt-Winters节点
在Holt-Winters节点的右键菜单中，选择“复制”，在目标位置右键选择“粘贴”，可以实现节点的复制粘贴。
❖删除Holt-Winters节点
在Holt-Winters节点的右键菜单中，选择“删除”或者点击键盘 delete 键进行删除，能够删除节点以及节点的输入、输出连线。