❖电信类客户流失

通信类服务商可以通过逻辑回归模型，尽早地发现可能流失的客户，并针对这些客户的行为进行干预，通过定制更多的服务来挽留客户。

•逻辑回归

o配置项目

添加逻辑回归节点，连接数据节点；配置参数，训练集占比为0.78，优化器选择powell，因变量为CustomerLeft，其它列做为自变量。

o运行

配置完参数后，逻辑回归节点处于未运行状态。

在逻辑回归节点右键选择运行，运行成功后，节点展示如下：

o结果展示

将逻辑回归节点连接图片视图和表格视图查看结果，通过模型系数可以得到逻辑回归方程的系数，包括截距项，各自变量的系数以及它们的P值，标准误差。还可以看到模型训练集合验证集的准确率和均方误差。P值都较小，P值越小结果越好。

通过ROC曲线看出训练集AUC值0.843；验证集AUC值0.704。AUC值越大模型分类效果越好。

•模型应用

选择逻辑回归节点连接模型应用，模型应用节点连接数据集视图。

选择数据集视图节点，在数据探索里可查看已训练模型逻辑回归应用于数据集“客户流失测试数据“的结果，展示结果如下：