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敏感数据，又称隐私数据，常见的敏感数据有: 姓名、身份证号码、地址、电话号码、银行账号、邮箱地址、所属城市、邮编、密码类 ( 如账户查询密码、取款密码、登录密码等 )、组织机构名称、营业执照号码、银行帐号、交易日期、交易金额等。

随着大数据时代的到来,大数据商业价值的挖掘,用户的精准定位,大数据中蕴藏的巨大商业价值被逐步挖掘出来,但是同时也带来了巨大的挑战--个人隐私信息的保护。个人信息与个人行为(比如位置信息、消费行为、网络访问行为)等，这些都是人的隐私，也是我们所关注的一类敏感信息，在大数据价值挖掘的基础上如 何保护人的隐私信息，也将是数据脱敏必须解决的难题。

当登录用户的角色是admin_role或groupAdmin_role时，在数据集资源树最上面有数据脱敏图标，如下图所示：

 

点击图标打开数据脱敏对话框：

 

点击添加图标，编辑脱敏规则名称，命名为“脱敏”：

【脱敏算法】选择对敏感数据使用的算法。目前只支持替换字符。

【算法参数】脱敏算法是替换字符时，需要对数据进行替换的配置。

【脱敏用户】应用数据脱敏规则的用户，可以选择用户，组和角色。说明：Yonghong Desktop中不支持设置脱敏用户。

 

➢例如

对数据集中的列PRODUCT设置脱敏规则,脱敏前的数据如下图所示：

 

设置的脱敏规则如下图所示：

 

应用该脱敏规则：

 

保存数据集后，切换用户admin_lily登录，预览数据集，PRODUCT列显示如下图所示：

 

在编辑报告中绑定PRODUCT列到表格上，数据显示如下：