K-Means聚类、逻辑回归、Python脚本、R模型、线性回归、决策树二分类、决策树多分类、决策树回归、LightGBM二分类、LightGBM多分类、LightGBM回归、XGBoost二分类、XGBoost多分类、XGBoost回归十四个节点支持将实验保存为训练模型。实验模型运行成功后可保存为训练模型。保存后的训练模型可以在训练模型目录下进行查看，K-Means聚类、逻辑回归、决策树可以应用在制作报告模块的仪表盘里。

点击展开训练模型目录，将训练模型节点拖拽到画布，即可在右侧配置项目中查看模型的相关信息，包括模型中使用的字段、模型的具体参数、相关实验以及模型的训练情况，如下图所示。