保存为训练模型连接算法和脚本节点（逻辑回归、决策树、K-Means聚类、Python脚本、R模型），设置及展示区包含：配置项目、属性。

❖保存为训练模型节点配置

保存为训练模型节点可以选择要保存的路径，存储为训练模型，勾选替换，存储时检测到重名文件会将其替换。

❖保存为训练模型的属性配置

V9.3版本新增属性配置可以编辑节点名称、注释内容。详情参考添加数据中的属性配置。

❖保存为训练模型节点运行

在保存为训练模型节点的右键菜单中，选择“运行”，可以运行该节点及前置节点。

❖保存为训练模型节点重命名

在保存为训练模型节点的右键菜单中，选择“重命名”，可以对节点进行重命名。

❖刷新保存为训练模型节点

在保存为训练模型节点的右键菜单中，选择“刷新”，可以更新同步数据或者参数信息。

❖复制/剪切/粘贴/删除导出节点

导出节点的右键菜单支持复制、剪切、粘贴、删除的操作。

【复制】选中导出节点可以复制。

【剪切】选中导出节点可以剪切。

【粘贴】选择复制后，画布空白处右键可以粘贴，把导出节点复制一份。

【删除】点击节点右键菜单点击删除，或者点击键盘 delete 键进行删除，能够删除节点以及节点的输入、输出连线。

K-Means聚类、逻辑回归、决策树、Python脚本和R模型五个节点支持保存为训练模型。运行成功后可保存为训练模型。训练模型应用在制作报告模块的仪表盘里，可以参考深度分析实验及应用章节里的K-Means聚类案例介绍。