❖统计分析

该统计分析指Y-AI的插件化算子，包含t检验、方差分析、卡方检验和相关性分析四个算子。

•t检验

数据进行t检验,主要用于样本含量较小，总体标准差未知的正态分布。t检验是用t分布理论来推论差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著。

参数列表：通过改变参数来修改t检验的各种计算方式。

输出列表：结论，可通过连接表格视图查看。

•方差分析

判断一个或多个类别因素，对于实验结果是否具有显著影响。

参数列表：设定p值，若因素的P值小于预设值，则该因素对结果有显著影响，反之没有显著影响。

输出列表：结论和方差分析结果，可通过连接表格视图查看。

•卡方检验

分析两个类别变量关联关系是否显著

参数列表：是否启用耶茨连续性修正。

输出列表：结论，可通过连接表格视图查看。

•相关性分析

相关分析（correlation analysis）是研究现象之间是否存在某种依存关系，并对具体有依存关系的现象探讨其相关方向以及相关程度，是研究随机变量之间的相关关系的一种统计方法。 相关性度量有三种计算方法：Pearson，Kendall，Spearman.

参数列表：选择计算方法。

输出列表：相关性分析矩阵。可通过连接表格视图和图片视图查看。