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❖验证与评估

验证与评估指Y-AI的插件化算子，包含多分类模型性能评估、二分类模型性能评估、回归模型性能评估、模型应用四个节点。

•多分类性能评估

分析多分类算法在验证集上的性能指标

参数列表：性能指标保留位数

输出列表：混淆矩阵、性能指标

•二分类性能评估

分析二分类算法在验证集上的性能指标

参数列表：性能指标保留位数、正例标签

输出列表：ROC曲线、性能指标

•回归性能评估

回归预测算法在验证集上的性能指标

参数列表：性能指标保留位数

输出列表：性能指标、真实值与预测值对比

•聚类性能评估

回归预测算法在验证集上的性能指标

参数列表：性能指标保留位数

输出列表：聚类性能评估、聚类后结果可视化

 

•模型应用

将训练的模型应用到数据集上做预测。

参数列表：是否输出所有列、逆变换

输出列表：预测结果