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回归性能评估指的是回归预测算法在验证集上的性能指标。
用法：
该节点的输入为模型预测结果和真实目标值（因变量），数据集中至少有两列数据。
设置回归模型的性能评估节点后，可通过连接表格视图来查看性能指标【MSE(均方误差)：是反映估计量与被估计量之间差异程度的一种度量。 RMSE(均方根误差)：是预测值与真实值偏差的平方与观测次数n比值的平方根。 MAE(平均绝对误差)：平均绝对误差是绝对误差的平均值，平均绝对误差能更好地反映预测值误差的实际情况。 EVS(解释方差)：解释回归模型的方差得分，其值取值范围是[0,1]，越接近于1说明自变量越能解释因变量 的方差变化，值越小则说明效果越差 R2(拟合优度)：是反映模型拟合优度的重要的统计量，为回归平方和与总平方和之比。】；连接图片视图来查看真实值与预测值对比。
注意事项：
【真实值】、【预测值】分别只能选择一列。
❖回归性能评估节点的配置方法
将回归性能评估节点添加到实验后，可通过右侧的“配置项目”页面，对回归性能评估节点进行设置。
【性能指标保留位数】舍入精度为正时，保留小数点后的位数，舍入精度为负时，保留小数点前的位数。
【真实值】选择前置数据节点的真实值字段。
【预测值】选择预测结果中的预测值字段。
【选择数据】V9.3版本选择数据作为真实值/预测值时，选择数据支持数据类型筛选功能，方便用户根据算子需求选择需要的数据类型。包括全部、数值、文本和日期，数据类型会根据数据列显示不同，选择类型后会按选择的类型筛选数据。
❖回归性能评估的属性配置
V9.3版本新增属性配置可以编辑节点名称、注释内容。详情参考添加数据中的属性配置。
回归性能评估节点右键菜单
❖回归性能评估节点运行
运行节点，将数据传递给DM-Engine进行计算，得到输出结果。
❖回归性能评估节点重置
已经运行过的节点进行重置，删除返回的结果，节点状态更改为未运行。
❖回归性能评估节点重命名
在回归性能评估节点的右键菜单中，选择“重命名”，可以对节点进行重命名。
❖刷新回归性能评估节点
在回归性能评估节点的右键菜单中，选择“刷新”，可以更新同步数据或者参数信息。
❖保存为组合节点
在回归性能评估节点的右键菜单中，选择“保存为组合节点”，可以将选中的节点保存为组合节点以实现复用节点，保存的节点的参数与原节点一致。
❖剪切回归性能评估节点
在回归性能评估节点的右键菜单中，选择“剪切”，在目标位置右键选择“粘贴”，可以实现节点的剪切粘贴。
❖复制回归性能评估节点
在回归性能评估节点的右键菜单中，选择“复制”，在目标位置右键选择“粘贴”，可以实现节点的复制粘贴。
❖删除回归模型的性能评估节点
在回归性能评估节点的右键菜单中，选择“删除”或者点击键盘 delete 键进行删除，能够删除节点以及节点的输入、输出连线。