敏感数据，又称隐私数据，常见的敏感数据有: 姓名、身份证号码、地址、电话号码、银行账号、邮箱地址、所属城市、邮编、密码类（如账户查询密码、取款密码、登录密码）、组织机构名称、营业执照号码、银行帐号、交易日期、交易金额等。
随着大数据时代的到来，大数据商业价值的挖掘,用户的精准定位，大数据中蕴藏的巨大商业价值被逐步挖掘出来，但是同时也带来了巨大的挑战——个人隐私信息的保护。个人信息与个人行为（比如位置信息、消费行为、网络访问行为）等，这些都是人的隐私，也是我们所关注的一类敏感信息，在大数据价值挖掘的基础上如 何保护人的隐私信息，也将是数据脱敏必须解决的难题。
当登录用户的角色是admin_role或groupAdmin_role时，可以对数据的脱敏规则进行选择和编辑。
1.管理数据脱敏
1.1 进入数据脱敏管理界面
有两种方式进行数据脱敏管理
•点击数据集管理资源树搜索框右边的数据脱敏图标，即可进入数据脱敏管理界面。
•在元数据页面，鼠标悬浮在列属性列下方空白处，显示【编辑】，点击【编辑】，选中【数据脱敏规则】，进入数据脱敏管理界面。
2.2 数据脱敏管理
进入数据脱敏管理界面如图：
功能说明如下：
功能 |
说明 |
|---|---|
添加 |
添加新的脱敏规则。 |
删除 |
删除当前选中的脱敏规则。 |
脱敏算法 |
选择对敏感数据使用的算法。目前只支持替换字符。 |
算法参数 |
脱敏算法是替换字符时，需要对数据进行替换的配置。 |
脱敏用户 |
应用数据脱敏规则的用户，可以选择用户，组和角色。 ➢说明：Yonghong Desktop中不支持设置脱敏用户。 |
2.设置数据脱敏
点击【列属性>编辑】，选择数据脱敏，即可选择该列的数据脱敏应用项。
➢示例：
1）原数据如图所示：
2）应用图示脱敏规则给此列的列属性：
3）脱敏后的列如图：
