深度分析实验包括了深度分析模块用到的调度任务类型：保存为数据集、导出到数据库、部署为REST服务和数据推送。
1.保存为数据集
适用于深度分析模块的保存为数据集节点，可以通过该功能定期保存实验结果到数据集。
1）在新建作业的任务区域或新建任务界面，选择任务类型为“深度分析实验”。
2）选择包含保存为数据集节点的实验（实验搭建方法可参考模型创建和部署）。
3）选择操作为保存为数据集，在弹出的数据集标签下选择数据集节点。在选择节点框选择对应目录下的保存为数据集节点。
4）设置参数。用户点击收集按钮即可收集当前选择的仪表盘或数据集中的所有参数，包括参数的名称（必填项）、参数数据类型以及参数值。当用户需要添加参数时，点击添加按钮，弹出参数对话框，用户可设定参数的名称、参数的数据类型、以及参数值。用户可以按照需求添加一个或者多个参数。
2.导出到数据库
1）在新建作业的任务区域或新建任务界面，选择任务类型为“深度分析实验”。
2）选择包含导出到数据库节点的实验（实验搭建方法可参考模型创建和部署）。
3）选择操作为导出到数据库，在弹出的数据集标签下选择数据节点。在选择节点框选择对应目录下的导出到数据库节点。
4）设置参数：用户点击收集按钮即可收集当前选择的仪表盘或数据集中的所有参数，包括参数的名称（必填项）、参数数据类型以及参数值。当用户需要添加参数时，点击添加按钮，弹出参数对话框，用户可设定参数的名称、参数的数据类型、以及参数值。用户可以按照需求添加一个或者多个参数。
3.部署为REST服务
1）在新建作业的任务区域或新建任务界面，选择任务类型为“深度分析实验”。
2）选择包含REST服务节点的实验。
3）选择操作为部署为REST服务即可。具体使用方法可参考REST服务启动。
4.数据推送
1）在新建作业的任务区域或新建任务界面，选择任务类型为“深度分析实验”。
2）选择包含数据推送节点的实验。
3）选择操作为数据推送即可。数据推送实验可参考数据推送。
