我国电力系统已从以往类型较为单一、增长较为缓慢的数据时代逐渐步入海量、多源、异构、分布控制产生、复杂、动态内联的大数据时代。大数据平台作为未来智能电网建设的重要支撑，在结合现有建设能力的基础上，充分整合企业内部系统的计算能力、存储资源、数据资源等，大幅提升电力系统运行能力，实现企业数据价值最大化。大数据平台的建设，将助力电力企业应对大数据时代的挑战，为构建电力企业的大数据提供强有力的支撑。

当前，我国智能电网的最终目标是建设成为覆盖电力系统整个生产过程，包括发电、输电、变电、配电、用电及调度等多个环节的全景实时系统。而支撑智能电网安全、可靠运行的基础是电网全景实时数据采集、传输和存储，以及累积的海量多源数据快速分析。因而，随着智能电网建设的不断深入和推进，电网运行和设备检/监测产生的数据，呈指数级增长，逐渐构成了当今信息学界所关注的大数据，这需要相应的存储和快速处理技术作为支撑。

大数据平台的统一建设，能够满足国家电网内部数据的总体运行及专业领域的规律分析和挖掘，促进精益化管理;实现电网内外部管理的全面监测，提升电网经营现状洞察力，及时调整战略方向，促进电力行业健康、科学发展。大数据平台建设利于高效利用国家电网公司多年积攒的历史数据和生产经营实时数据，形成指标体系并挖掘其更深层次的价值，提供大量高附加值服务，产生创新性业务，满足电力业务需求，提高公司核心竞争力，增强公司在行业内外的影响力。

电科院力推的电力大数据基础平台项目的建设，紧密围绕各类大数据先进技术应用成果，重点完成模块功能优化、平台深度及性能提升等工作，包括统一对外服务接口、工作流管控等功能优化，权限集成、组件融合等平台深度集成，以及性能提升、易用性提升等工作，为电科院数据融合、数据分析、以及大数据应用系统接入等各专业提供公共的大数据基础服务。具体需求如下:

1、统一对外服务接口:提供标准化的对外服务接口封装，供开发人员、分析人员等不同用户使用，包括同步和异步接口。

2、权限管理:实现对平台功能权限和数据权限的统一管控。

3、工作流:通过工作流运行机制，实现对各类任务的统一配置和调度管控。

4、组件融合:实现对平台各组件的统一认证、统一权限管理、统一安装部署。

5、数据管控:涵盖数据稽核、数据质量管理、数据溯源、数据安全管理等功能点。

1、在基于现有大数据处理能力的基础上，在数据采集、存储、计算、分析挖掘、可视化交互等方面以对外服务统一接口封装的方式，可满足开发人员、分析人员等不同用户的使用需求。
2、通过工作流驱动的方式，实现对数据采集、存储、计算、分析挖掘等任务的统一管控和调度。
3、对平台内数据采集、数据计算、分析挖掘、数据展现、数据服务、平台管控、数据市场等各组件进行统一认证、统一权限管理、统一安装部署。
4、通过完整数据稽核、数据质量管理、数据溯源、数据安全管理等方面的建设，进一步加强对数据管控方面的应用。
5、实现对平台权限和数据权限的统一权限管理。

电科院将永洪科技推出的一站式大数据分析平台作为电力大数据平台的核心组件之一，基于整合的内部外部数据，进行快速的建模分析和可视化呈现，呈现的数据报告依然嵌入在电力大数据平台的框架当中，实现一致的平台用户体验。

以下列举电科院的电力大数据平台的两个典型应用场景:
1、配电网薄弱环境识别。针对可靠性相对偏低的用户和区段，深入分析导致其薄弱的电网内部(网架、设备、技术、管理)和外部(气象、地理、人文、交通)因素，探寻这些因素相互之间以及这些因素与可靠性指标之间的直接或间接关系，并得出量化结果，以期为配电网相关决策做出重要支撑。
2、线路可靠性模式分析。在同一地区配电网中，一般都会存在一定数量的在结构特性、电气特性、供电可靠性等方面相近的线路，通过采用“网络可靠性特征模式“分类方式，可以将这些线路分成若干类线路组，处于同一线路组中的线路可认为具有同样的可靠性特征模式，进而可以从电网可靠性模式的的角度进行分析，为配电规划提供重要借鉴。