芜湖格力
GREE
项目背景
2015年,格力物流管理部计划整合各分厂之间的物料配送管理,实现公司物流的统一管理。实现这一目标需要先做到物料配送信息化,跟踪物流配送进度,掌控公司整体的物流进程。过去是将各分厂的物料配送工作以及人员划分到物流管理部,而物料交接方式则由原来的分厂与分厂对接改为分厂交接给物流管理部再由物流管理部转交分厂的方式。物料交接环节涉及的部门增多,使中间环节无法预知的问题点也相应增加,对生产效能控制带来不确定的影响因素。
具体来说,在订单开始生产前,订单物料是否备齐通常只有点检员一人清楚,整个过程由一人全权管控,如有疏漏无法自查,整个环节缺乏有效的监督管理。另外,点检员在日常工作中常常携带大量的纸质单据,不易保管。遇到异常情况,反馈人需先与生产调度员告知异常情况,初步判断导致异常的问题点,再针对问题点找相关人员核实,需要通过电话沟通逐一排查,环节复杂导致人员内耗严重。
项目需求
1、减少物流配送过程中纸质单据,节约公司成本;
2、提高备料过程管控;
3、降低生产异常核实处理的时间,提高工作效率;
4、降低因物料配送问题导致的生产异常。
项目实施
案例详情
芜湖格力的大数据分析应用主要包含4个业务场景:物流分析、运营效率监控、生产线监控、质量控制。
物流分析
通过监控大屏分屏去实时监控业务运转情况,哪个环节出问题第一时间在仪表盘预警,信息有效及时;监控库存中每个仓位中物料比例及存量。
运营效率监控
监控订单数量完成比例、拣选进度、订单齐套数量及比例;监控生产车间里各生产机组的生产效率、下线比例。
生产线监控
对于生产线的运行,通过采集的系统数据,连接Yonghong Z-Suite进行实时的多维分析。例如物料齐套检查,以前需要点对点针对相关人员进行排查,现在可以在分析平台实时展现检查结果,指标体系更可以根据情况灵活调整,IT人员的工作效率提升了30%以上。
质量控制
通过永洪的系统,结合更多的业务分析维度对现场的生产过程和质量管理进行探索式分析和分析预测,借助大数据分析平台实现从产线、班组以及分厂多个维度各个层面来展示公司整体生产运营情况,在提高工作效率的同时,还降低生产线残次率。
永洪为芜湖格力建立的数据分析平台,解决了数据孤岛问题,且业务部门可以通过自助式分析完成常规的报告分析,大大提高工作效率。 从企业管理、物流分析到质量控制,可以直观高效的对订单、检选、执行、配送、成本各个环节进行生产监控,通过数据分析反推业务优化。
客户评价
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