联迪业务数据量高达两亿条，针对海量数据分析需求，需要搭建自己的大数据分析平台。

1、用数据驱动品控流程， 提升产品品质。
2、提升业务与管理效率，节省人力与设备维护的成本。

联迪的数据链条包括采购、物料IQC（来料质量控制）、生产过程、仓库发货以及销售。项目上线后，联迪通过使用 Yonghong Z-Suite 进行系统分析，减少了人力成本同时使得管理和决策人员快速获得比之前更全面、准确的信息，真正实现智慧化的管理和运营。目前，联迪大数据分析应用主要包含设备运维监控、质量监控预警、产品库存分析等主要应用场景。

设备运维监控：联迪过去的数据分析系统仅能实现固定报表、静态报告，无法满足质量控制等更多需求。接入 Yonghong Z-Suite 后，联迪对业务展开了更多数据洞察的尝试，例如永洪实施人员根据联迪需求，对生产设备故障类型做了明确的区分，按照故障发生的频次和概率在永洪产品上形成柏拉图（报表），显示关键指标，汇总不良数据。对于发生概率高的故障类型通过穿透、联动、下钻等交互式的操作找到对应的故障和问题根源所在，最终从源头上避免问题的发生，极大的提高了业务效率和产品质量。

质量监控预警：在联迪的生产过程中，有一个称为直通率的指标，是指对产品从第一道工序开始一次性合格到最后一道工序的参数。当产品生产直通率低于标准值，分析仪表盘会有红色警报提醒，通过高亮功能提示异常指标。同时，结合更多的业务分析维度，借助大数据分析平台的深度分析功能，可以预测整机直通率的期望值，分析不同产品的整体直通率情况，及时有效的把最新情况反馈给管理人员。

产品库存分析：产品库存分析一般用于观察库存数量、库存周转率，以及库存金额等几个指标。假设只有一个库存值时，无法确定该数值能否满足销售需求。通过数据分析，联迪可以量化库存，使之达到一个相对安全值。以安全库存分析为例，每年年初安全库存相对较高，年末则相对较低。通过永洪产品对相关指标的统计后绘制的趋势图，可以观测库存数量变化趋势，当库存数量高于安全库存标准时，会引发系统预警提示，通过高亮功能和邮件的形式及时通知相关人员，保证库存数量和库存金额在合理的范围内，以免造成库存积压。