如今，数字化转型成为了抓住新一轮科技革命和产业变革浪潮的关键。无论是中国还是全球其他经济体，都将破局点聚焦于数字化转型。能否成功实现全面的数字化转型、推动数据赋能企业经营发展成为了在变革与竞争中存活、发展、成为领军者的关键。

 

然而，诸多企业的数字化转型效果不足，数据没有发挥真正的价值。据数据调查显示，转型成效显著的领军企业占比为16%。由于前期数字化投入尚未完全转化为显著的、可度量的商业价值，或者数字化价值还停留在相对局部的业务、组织与环节，企业对自身数字化的满意度不高。

 

数字化蓬勃发展，但也困难重重

数字化转型的根本目的是降本、提质、增效，使企业实现科学可持续发展。然而，诸多企业所获得的是大量数据本身，其最显性化的结果是数据报表。报表本身不直接产生价值，其关键在于如何从数据中发现问题、指导优化问题，做出科学预测决策，推动业务增长。

 

为什么企业数字化转型效果不显著？很难实现真正的数据赋能业务增长，辅助精细化管理，驱动科学决策？其原因主要有三：

 

1、 数字化转型周期长，快速变现困难

数字化转型是一项复杂的系统性工程，一方面需要投入大量的资源，进行全面的系统部署；另一方面需要通过系统全面覆盖业务体系。在此过程中，还需要跨部门、跨业务、跨职能的进行联动，以此使数字化价值涉及企业的各个方面。

 

因此，数字化转型有着体系庞杂、资源投入大、周期长、灵活度低等特点，一些企业甚至长期无法看到效果，导致对转型价值产生怀疑。

 

2、技术与业务不统一，无法有效融合

一些企业已经部署了诸多系统，奠定了一定的数字化基础。然而在实际应用过程中，对于系统的运用层次过浅，仍然停留在“将线下工作搬到线上，将纸质工作转为电子”阶段，而没有通过数字化系统深度改善和优化业务体系。此外，一些企业还存在“有系统、无应用”的现象，系统成为了摆设，而没有与业务融合。

 

3、产生的业务价值低，无法赋能增长

许多企业迟迟没有看到数字化转型为业务带来的价值，其最直观的感受是产生了许多数据报表，但无论是业务人员还是管理者，依然以自身视角查看、解读报表，再根据自身经验做出决策，而非通过系统了解数据背后蕴藏的大量信息，数据只起到了对于决策的少量辅助功能，数据价值没有真正发挥，无法有效赋能业务。

 

数据应用效果差，敏捷BI直击痛点

现阶段，诸多企业开始进入数据应用阶段，期望实现数据价值的快速变现，重点放在了通过数据切实提升业务质量，赋能业务增长。BI因其快速部署、简洁易用的特征，可以使数据快速变现，而受到了众多企业的关注。

 

然而，传统BI工具在推动数据应用时，也曾因技术的限制和认知的不足，陷入过误区。在产品定位方面，传统是“面向IT的报表工具”，也就是说，报表的开发与制作以IT为主导，其原因是传统BI的技术门槛高，操作难度大，需要专业的人员才可完成数据分析。同时，传统BI的应用结果主要是数据报表，很难实现数据的深度挖掘与洞察。

 

数据应用的终极状态是“人人都是数据分析师”，这是永洪科技对于数字化转型破局关键的洞察，也是对BI产品的出发点和落脚点的判断，于是，这家有着10余年BI行业经验的领先企业将“释放数据价值，人人都是数据分析师”作为了使命。

 

当前的成功实践证明，数字化转型战略需要“自上而下”的进行规划与落地，其原因是在面对庞大的系统性工程时，需要顶层设计和资源调配作保障。而到了数据应用阶段，其理想状态应当是数据的全员化，因为数据生成于各一线业务端口，广大员工是数据的出发点和落脚点，要让数据真正赋能于企业发展。

 

从使命出发，永洪科技构建了产品体系和服务生态。

 

一、面向业务人员的“敏捷BI”产品

 

BI产品的根本目的是实现数据赋能业务增长，而敏捷BI则使这一进程更加低成本、便捷、高效，真正有效果。

 

作为国内敏捷BI的首创者和引领者，永洪科技将敏捷BI定义为“面向业务人员的可视化分析”工具，其特点有二：

 

1、面向业务人员

传统BI的流程是由业务人员提出需求，IT人员制作报表提供给业务人员使用，其问题一方面在于沟通过程中存在理解偏差，报表经常存在不符合业务人员需求的情况；另一方面导致业务人员只知数据结果，不知根本原因，数据应用效果差。

 

永洪BI的自助式分析模式，其简单易操作的属性，可以让业务人员通过拖拉拽的方式完成数据分析，并进行“究其原因”的探索式分析，在减少反复沟通测试成本的同时，让业务人员可以真正通过数据提升业务效果。

 

2、可视化分析

 “数据可视化”不等于“可视化分析”，企业、管理者和业务人员所需要的也不仅仅是一张张数据报告，而是深入挖掘数据价值，赋能业务增长。因此，永洪BI着力通过自服务分析、AI增强分析等功能，使业务人员可以以便捷的可视化方式，对数据进行分析、挖掘与洞察，实现数据的深度应用。

 

那么，如何才能打造“面向业务人员的可视化分析”的敏捷BI工具？永洪科技主要从以下几点着手：

 

1、一站式的平台架构

永洪BI在产品设计初期，便以客户需求视角出发，以“一站式”的理念进行产品架构，使用纯B/S架构，使产品在部署、培训、使用等方面达到最高的效率和最低的成本，让数据在平台上顺畅流动。

 

一站式BI的目的，是让用户可以在一个统一的平台上完成全流程数据分析任务，极大降低了实施、集成、培训的成本，企业可以轻松构建数据应用。以此降低应用难度，让系统不再形同虚设，使企业全员真正用起来。

 

2、轻量级数据分析手段

实现“人人都是数据分析师”，首先需要降低产品的学习和使用难度，让零基础的业务人员也能实现自助式分析。

 

永洪BI提供可视化流程数据建模能力，可快速完成表和字段的转义、异构数据源关联、多粒度表达式、数据脱敏、异常数据过滤、维度度量扩展、缺失值填充、去重、拆分列、范围分组、格式转化、自循环列等一系列操作，提高数据质量。业务人员通过简单的点击、拖拽等动作，即可完成制作报表、数据分析和洞察，实现数据分析全员化。

 

3、全程可视化建模的AI增强分析

永洪BI融入AI增强分析模块，以“AI平民化”为理念，可以全流程可视化建模，降低AI应用门槛，让AI应用走进业务，让业务人员上手更简单。其中内置了5种类型，20余种插件化算子，可以满足常用分析场景，使AI深度分析与BI数据可视化深度融合以实现联动分析：

 

数据问答可以让用户使用文本输入问题，系统以可视化的方式进行自动展示答案；

 

数据解释可以对数据影响较大的因素进行自动统计和分析，比如从不同的因素分析部门员工离职的原因，找到影响较大的原因作为数据分析参考；

 

数据洞察则自动给出用于发现业务数据增长、减少的原因，比如发现西部市场比南部市场销售增长，就可以一键选择数据洞察，发现背后的原因。

 

此外，一些BI产品的深度分析的计算只能在单个机器上运行，当并行实验数量较多，数据量较大时，用时很长且影响性能。永洪BI自主研发的Python计算服务工具DM-Engine支持在Linux系统上集群部署和负载均衡，新加入的节点只需少量参数配置即可快速与现有集群节点组网，具有可靠性、高容错性、可扩展性等优点。

4、自主研发的高性能计算引擎

随着企业积累了越来越多的数据量，以及在业务端对于精细化数据的需求，大数据量的处理能力成为了衡量BI产品是否敏捷的重要指标之一。

 

永洪BI自主研发了VooltDB高性能计算引擎，拥有列式存储，分布式计算等技术，能够实现亿级数据秒级响应，并且得到了多家全球性大型集团企业的应用与实践。这也是各个大型头部企业将永洪BI作为集团级的数据分析平台的原因之一。

 

5、通过技术提升用户体验

永洪科技不断通过技术手段提升用户和企业级管理体验：

 

l  丰富的可视化组件样式，包括数十种图及中国式复杂报表。各图表组件之间还可以通过配置来快速切换，实现探索式分析，并且内置多种动态计算方式。

l  具备多数据源对接能力，丰富精致的图表样式与动态效果，跨屏自适应能力，自助式数据分析手段，更规范可靠的数据安全管控，扎实的计算性能。

l  具有日志管理、认证授权、资源部署、权限管理等完整的企业级管理能力。强大的密码保护能力，结合密码防暴力破解技术，保障企业数据安全。

l  无缝支持PC、iPhone、iPad和Android，并保持一致、易用的用户体验。随时随地通过移动设备进行数据分析，做出正确决策。

l  产品内置丰富的免费模版，满足数十种数据分析场景需求，包括销售、运营、生产、供应链、库存、人力、财务、管理以及各类月报年报等，让数据分析快人一步。

 

 

6、产品矩阵满足各类场景

数字化转型战略的实现，不能仅仅是个别企业的成功，而是要覆盖到更多数量的中小企业。中小型制造企业没有太多的资源和能力独立完成数字化转型，需要有经验的技术企业进行帮助，一方面为其提供最佳实践经验，另一方面通过适配于中小企业场景需求的产品初步实现数据应用。

 

基于此，永洪科技推出了国内首个完成整个数据分析场景闭环的免费桌面工具——Yonghong Desktop，将BI产品装进笔记本，提供一站式、敏捷、高效的数据治理及可视化分析、AI深度分析能力，轻松完成数据报告。支持多种数据源及本地数据，拖拉拽就能做出一份报表，还有数十种各场景数据报告模板。将报告上传到X+Viewer，便可共享业务洞察，还能展开更多的交互式分析，0成本实现中小企业的BI需求。

 

以此，永洪科技构建了包括企业使用场景、部门使用场景、中小企业使用场景和个人使用场景的产品矩阵，满足不同应用需求。正是因为对行业痛点的洞察，依托于强大的技术和产品能力，永洪科技连续5年获得了中国敏捷BI第一名。

 

二、让每个人受益的服务与公益体系

 

实现“人人都是数据分析师”的使命，不仅需要简洁易用的产品，还需要构建让每个人受益的服务与公益体系。永洪科技自成立以来一直注重社会贡献，秉承“社会责任不仅是企业的义务，还是企业的业务”的理念，结合自身发展持续实现社会价值。

 

1、专注于解决本土企业难题的模式

永洪科技是国家级专精特“小巨人”，利用自身技术和产品优势，破局BI“卡脖子”，扛起国产化替换大旗。永洪科技在开发了许多适配本土用户真实场景、深受本土用户喜爱的功能的同时，注重针对本土企业的个性化痛点进行服务，让企业少走弯路。当趋势不断明显，客户需求不断升级时，永洪BI就成为了各大企业在“国产化替代”中的优先选择。

 

2、让每个人成长的永洪社区

为了让每个人都可以快速掌握数据分析工具，构建数据思维，获得数据分析知识，永洪科技构建了永洪社区，包括免费的教学视频、互助问答、学习资料等，提升业务人员和数据分析师的能力，真正实现人人都可以通过数据提升业务，打造数据分析师生态圈，多维度提升行业整体能力。

 

3、让每个人获益的知识贡献

永洪科技在BI行业已经有十余年的发展，在此期间积累了丰富的行业知识。为了推动行业的健康发展，以及“人人都是数据分析师”的伟大使命实现，永洪科技将知识不断地输出贡献。

 

对于企业，永洪科技拥有6000+家企业客户，尤其是在大型集团化企业中占比较高，有着诸多成熟的成功案例。基于数百个大型项目经验，提炼总结了上百条数据化运营最佳实践原则，通过永洪科技的客户成功团队传递给众多企业，帮助企业成功，为数字化转型赋能。

 

对于行业，永洪科技将BI应用经验汇总，编写白皮书，目前已完成《2022年金融行业BI商业智能应用白皮书》和《2022年制造行业BI商业智能应用白皮书》，并免费发放，以期为行业提供经验性的实践规律和前瞻性的发展洞察。

 

对于个人，永洪科技开设了免费的线上直播课程，让每个人都有机会学习数据分析方法，紧跟时代发展趋势。

 

4、设立培养数据中坚人才的奖学金

在发展过程中，永洪科技一直没有忘记回报社会，通过公益行动培养数据中坚人才。例如，永洪科技与四川大学数学学院正式签署合作协议，在该院设立“永洪奖学金”，用以支持四川大学建设和事业发展，奖励数学学院在校优秀硕士研究生，以帮助更多的川大乃至整个中国的数学人才。

 

行业需要生态建设，企业需要不断进化

当前，数字化转型已经成为行业共识，数字经济在国民经济中的地位更加稳固、支撑作用更加明显。中国信息通信研究院发布的《中国数字经济发展报告(2022年)》中显示，2021年中国数字经济规模达到45.5万亿元，同比名义增长16.2%，占GDP比重达到39.8%。可见，数字化转型已经成为我国经济未来高质量发展的关键因素之一。

 

如今，诸多企业已经有了良好的数字化基础，数据应用成为了下一阶段的重点，BI成为了数据应用的第一环，以永洪科技为首的BI市场将会迎来更大的发展和更广阔的前景。

 

数字化转型战略的整体成功，不能仅仅是企业孤军奋战，而是需要以企业为中心，联合技术供应商、相关咨询机构等，并让每个人都具备基本的数据分析能力，形成数字化转型的共生生态圈，营造良好的数字化氛围，推动更高效、更低成本的完成数字化。

 

而对于BI厂商来说，则应当在以技术和产品为核心的同时，专注于行业痛点和发展趋势，通过服务经验，调整自身的理念，优化产品和服务能力，贡献行业知识，以更好地帮助企业进行数据赋能业务增长。这样才能在保持竞争力的同时，为我国数字化转型事业做出更大的贡献。