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产品中共内置了八个案例，您可以在以下章节中进行详细了解。

•员工离职率分析：运用K-Means聚类能帮助企业识别可能离职的员工。

•电信类客户流失：逻辑回归可以帮助商家尽早的发现流失客户。

•银行电话营销：决策树算法可以对客户进行分类，帮助银行实现精准营销。

•购物篮分析：分析商品之间的关联规则，可以帮助商家找出客户的购买行为模式。

•R模型：使用R脚本自定义神经网络，可以分析电话营销效果。

•网站流量预测：使用R绘图以可视化的方式分析和展示网站的浏览情况。

•信用卡交易欺诈检测：运用Python脚本可以帮助银行实现信用卡交易欺诈行为检测。

•电力窃漏电用户识别：使用Python脚本对数据进行降维处理可分类识别窃漏电用户。