目的：系统会根据目标和任务选择的数据，列出与之匹配的模型，用户可以从显示的模型中选择自己需要的模型，并可以修改其参数。
Auto Model模型主要分为四类，包括二分类、多分类、回归、K-Means聚类。其中二分类、多分类、回归是预测场景下的模型。K-Means聚类是聚类场景下的模型。
默认勾选全部模型，用户可以根据需要选择运行的模型。每个模型展开后会包括自动参数和自定义参数两个设置。
自动参数：默认勾选自动参数，系统自动提供模型的配置参数值。
自定义参数：取消勾选自动参数后，可以修改自定义参数，按照设置的参数运行。对应算法的参数说明详见深度分析>实验功能使用>节点>算法。
点击上一步，返回选择输入数据页面。
点击运行，运行选择的模型。
保存/另存为：右上角的保存高亮，点击保存/另存为，弹出保存/另存为对话框，选择路径，可以保存当前与之前步骤的Auto Model实验。