1.概述
用于分析一个随时间变化的数值型变量，根据历史数据，预测未来变量情况。
数值型字段随时间变化可能有两种变化：一种是趋势性，另一种是周期性。当数据只有趋势性特征时，【趋势分量】设置为add或mul，【周期性分量】设置为None。
当数据只有周期性特征时，【趋势分量】设置为None，【周期性分量】设置为add或mul。当数据同时表现趋势性和周期性时，【趋势分量】设置为add或mul，【周期性分量】设置为add或mul。
输入：1个数据集，数据集中至少存在一个要分析的数值型字段，一个日期时间型字段。
输出：性能指标（MSE、RMSE、MAE、EVS、R2、Adjusted R2），预测结果图。
2.配置方法
将Holt-Winters节点添加到实验后，可通过右侧的“配置项目”页面，对Holt-Winters节点进行设置。
2.1参数列表
【使用集群】选择true时，算子使用分布式集群运行，选择false时单机运行，默认为false。集群运行需要在集群环境下才能生效。
【趋势分量】趋势特征。add：加法效应，mul：乘法效应。
【是否启用趋势衰减】当趋势分量选择add时选择是否启用趋势衰减。true：抑制趋势衰减，false：不抑制趋势衰减。
【phi】当启用趋势衰减时填写衰减系数，取值范围0-1之间。
【周期性分量】周期特征。add：加法效应，mul：乘法效应。
【周期】数据每间隔多少个样本量表现出一次完整的周期性变化，当周期性分量选择add时填写。取值范围：请填写大于等于0的整数。
【alpha】平滑指数。取值范围在0-1之间。
【beta】当趋势分量选择add时填写，趋势分量系数，取值范围0-1之间。
【gamma】周期性分量系数，当周期性分量选择add时填写，取值范围0-1之间。
【向后预测跨度】填入一个整型数字n，表示向后预测n个步长。请填写大于0的整型。
【跨度单位】跨度单位。Y：年，M：月，D：日，W：周，h：小时。
2.2选择变量
时间列：选择时间列，时间列仅能选择一列。
数值列：选择数值列，数值列仅能选择一列。
选择数据页面操作见插件节点>选择数据。
3.查看结果
可通过连接多视图节点查看结果或连接表格视图来查看性能指标，连接图片视图来查看时序分析预测结果图。
