传统大数据分析领域遭遇四大窘迫，怎么破？

大数据时代，数据分析成为企业决策的坚实后台。越来越多的企业依靠大数据分析实现价值落地，在生产、市场、内部管理等方面实现智慧化运营。那么目前，大数据分析领域有着怎样的窘迫？在未来的五年，全球大数据分析在技术、行业上有着怎样的趋势？

在深圳大数据峰会上，永洪科技创始人&CEO何春涛依托他在BI和大数据分析20年的专业经验，为大家解析目前大数据分析领域的四个窘迫，以及5年内全球范围内大数据分析领域的发展趋势，并就2016上半年永洪科技可喜的进展状况向大家做了汇报。

大数据分析领域的四大窘迫

1、数据分析之数据准备瓶颈：OLAP

我们知道从上个世纪90年代，甚至包括80年代末，OLAP就已经被很好地使用了。但是我们知道企业的数据和运营的过程，是一个持续动态变化的过程，它需要在第一时间交给业务部门做数据分析，而OLAP做不到这一点。一旦有一个数据分析的变化，我们需要交给IT部门去重新构建OLAP。所以如果这个瓶颈不打掉，企业的数据化运营的链条是不通畅的，并且业务流程会很缓慢，同时企业的运营效率和竞争能力也会大打折扣。

2、大数据分析之找到答案瓶颈：静态报告

如果我们采用邮件的形式沟通，假设今天发出去，第二天才有回复，那这一天就浪费了。静态报告就跟邮件一样，我们需要的是一个及时交互的过程，对数据进行分析、发掘它的价值。假 如看到报告后，我们就发现了一个问题，然后可能就会去问第二个问题。比如华南的几个业务增长发生了变化，上个季度可能是100%的增长，到这个季度增长降 成了10%，这个时候我们就会去问为什么，但是静态报告是不能告诉我们答案的。这个问题只能再交给IT部门重新计算一遍，再给出一张静态报告。如果不打掉 这个窘迫，会给企业数据化运营带来很大的挑战。

3、大数据分析之分析流程瓶颈：IT部门

一 个企业里面有非常多的部门，假如有制造、市场、设计、人事、财务等部门。当这些部门有数据分析的需求时，他们都会递交给IT部门，然后IT部门的加班非常 严重，他们疲于应付，但是这样做出的结果还非常不好，大家对IT部门的诟病都很深。比如做中秋节的策划，这个促销策划需要一些数据分析的报告来支撑。但是 IT部门很可能在中秋节之前，还没有把报告交给市场部门，这会给企业的营销带来极大的不便。

4、大数据分析之厂商瓶颈：缺乏高质量的本土厂商

我们认为在国内缺乏高质量的本土厂商。以前大家在聊大数据分析这件事情时，很可能会说SAP、IBM等等，却没有一家真的做得很棒的本土厂商出现。也有一些本土大数据分析厂商，往往以非常低的价格和比较差的服务去做一些低端的市场。

我 们知道其实在目前的中国，已经有非常多的好的企业，在各自的行业崛起。以前我们买一个电视机，可能要买东芝，后来我们可以买海尔。以前买空调需要买三菱， 现在我们要买美的或者格力。在各个行业都发生了巨大的改变，有非常多的本土厂商在崛起，但是大数据分析这个领域，我们认为是没有的。所以这是我们非常大的一个责任，希望可以和诸位一起深入有效地合作，去改变这个现状，让本土的厂商可以提供已有的服务和产品，帮助大家做好大数据分析的支撑和服务的工作。

最近五年全球的大数据分析的趋势

1、探索性分析成为BI选型的唯一选择

这 是Gartner2012年、2013年、2014年、2015年连续4年的数据分析的研究报告，提到的唯一的一个共性，探索性分析已经成为BI选型的唯 一选择。在以前可能大家会说，数据分析我们就会用Cognos、BIEE或者BO，但是在今年Gartner的报告里面，Cognos和BO已经驱逐到第 四象限，而BIEE已经被驱逐出去了。所以这样一个探索性分析的潮流，已经完全改变了数据分析的现状和未来。

为什么？就是因为之前我分析到 的跟大家分享的那些瓶颈，其中业务人员自己动手基于数据做分析，从发现问题找到答案再采取行动，整个过程都已经变成了一个全球性的潮流。在这个方面，我也 号召大家好好地审视一下自身的企业，到底应该怎么样构建下一代数据分析平台，去支撑未来5到10年的大数据分析的需求。

2、良好的企业管控下的探索式分析成为主流

早先业务人员使用数据分析，往往要使用一个离线的桌面程序，大家经常用的桌面程序是什么呢？Excel，还有包括后面出现的excel的高级升级版。这些离线的探索性分析的产品，在上个世纪90年代后期一直到2000年初，都获取了非常大的市场。

但 是后来从Gartner的研究报告我们可以看到，很多企业尤其是大中型企业已经发现，如果采用离线的分析工具来对数据进行分析，数据的使用是缺乏良好的安 全管控的，有可能非常重要的销售数据、生产数据，被分发到企业每个人员的终端笔记本上去了，这对企业的数据管控来说是非常可怕的。

我们目前构建数据分析，尤其对外提供数据分析的时候，有一个说法叫“数据不出口，数据服务要出口”，是什么意思呢？数据的原料是不能够离开这个企业的，但是数据的服务是可以从这个企业递交给第三方的。那么去中心化的探索性分析被放弃了，很重要的一点就是我们需要在良好的企业管控之下，去进行有序的、高质量的、高安全性的数据化运营工作。

3、云计算成为必然趋势

我 们可以发现一个大趋势，最近这5年云计算已经变成了一个现实了。像国外的AWS、IBM，他们已经成为云计算非常大的玩家，在国内我们也看到有腾讯云、阿 里云等众多的玩家。云计算改变了企业的IT服务，但是从TEWI和Gartner市场的统计报告我们可以看到，几乎所有大数据分析的厂商，他们收入的 90%还是来自于线上的数据。为什么？这是一个很现实的问题，就是我们企业里面的数据，绝大多数的企业的数据，是不允许离开这个企业的。

所以我们分析这件事情的时候认为，企业的数据化运营工作，会变成一个以私有云和公有云混合到一起的服务工作。它肯定不会是以前单纯的私有云的服务，也不会是大家想象的可能在未来5年，全部变成了公有云的服务，它会变成一个混合架构。

4、分析应用市场将涌现巨大的创业机会

目前大数据分析的相关技术还在持续的演进当中，包括云计算、深度分析、自然语言等技术正在不断地成熟，并且会被引进到大数据分析这个领域里面，帮助企业更好地进行数据的价值发掘工作。

另 外我们看到，商业智能与分析是一个充分竞争的全球化市场，它对创业者的要求是非常高的。比如说，永洪最开始创立的时候，就需要跟Cognos、BO一起去 竞争，因为这个市场是没有任何壁垒的，它不需要牌照，在全球是一体化的竞争工作。所以当我们创业者要去做这个领域的时候，一定要确保自己在这个领域具备足 够强的竞争力。另外我们也发现，虽然在平台和支撑上面创业的机会不是很多，但是在应用市场这个机会非常的多。所以这给我们做垂直化应用的企业，带来了很多 的机会。

下一个趋势，我们认为分析应用市场将会涌现出巨大的机会，永洪内部培训很多同事，如果他们想做垂直的产品，我们也会把永洪的平台开放给他们，让他们基于永洪的产品去做像制造行业、银行、能源、交通各个领域的垂直产品的分析。我们认为分析市场将来会标准化，如果有人基于某个平台构建好一个分析应用之后，他可以快速地递交给全球各地的用户，这是基于标准化的前提所能够达到的一个结果。那么在标准化基础上，会诞生几家很巨大的平台厂商。

5、大数据分析未来有望像PC和汽车一样成为企业标配

BI 与大数据分析领域，我们认为它还是处于比较早期的阶段，像20年代的汽车行业。20年代汽车还是一个非常小众的市场，没有进入每个家庭。它也有点像80年 代的PC行业，当时整个上网机会还不是特别的多，如果要上机，我们需要单独到一个IT中心去进行上机的申请和最后上机的实际操作。但是大家知道，从80年 代以后到90年代到2000年，PC变成企业和家庭里面每个人的标配，到后来我们的手机变成每个企业和家庭的标配。那么大数据分析将来也会变成企业里的每 个业务人员的标配。

我们认为这在将来一定会变成现实的，这是在现在和将来永洪和大家一起持续努力的一个方向。我们要让企业里的每个人，都可以成为我们的用户，都可以因为我们的数据分析的能力，给自己赋能。这就是永洪的一个愿景：释放数据的价值，人人都是数据分析师。

另外给大家做一下永洪科技2016年上半年的进度报告

公司规模、行业认同及业务成绩上的进展情况

在 2016年的上半年，我们继续了一个稳定而高速的增长。员工规模从去年年底的100人，到现在已经超过了200人的团队，并且已经构建好了上海、深圳和成 都3个分公司，在2017年预计建立起7个服务中心。在行业认知上，永洪科技持续地获得各项奖项。在业务增长上，2015年的年增长率超过了300%。 2016年上半年超过了500%。另外现在我们已经有超过了10万个收费用户了，增长速度非常快。

2015年，有非常多的知名客户已经成为永洪的合作伙伴。经过半年的时间，更多的客户加入到永洪的服务体系里。从2016年开始，我们整个Logo墙已经放不下，所以必须要做一些替换性和筛选性的工作。

（包括中国移动、中国电信、腾讯、苹果、中信银行等在内的知名企业都已成为永洪的客户）

产品研发的进展情况

我 们看一下产品发布的路线图：2015年的春季发布V5.2；2015年9月发布了V5.6；2016年3月发布了V6.0，推出一站式的大数据分析平台， 包括深度分析、企业级管理等；2016年7月发布了V6.1，提升了性能及稳定性，让平台性能变得更加稳定，交互更加友好，性能也更强（了解详情：更灵活更稳定！Yonghong Z-Suite 6.1新功能曝光）；下一个版本V7.0，我们会在今年秋季发布，相信会给大家带来更多惊喜。

何 春涛，永洪科技创始人&CEO。四川大学数学专业毕业，复旦大学MBA在读。加入永洪科技前，他曾担任知名跨国商业智能公司的研发副总裁，领导研 发团队连续10年推出了超越竞争对手的软件产品。这些软件产品也曾多次获得包括软件业的“奥斯卡”Jolt奖、Java One和JDJ在内的国际大奖。