永洪科技2016银行业大数据分析应用研讨会在成都召开

10月26日，“数造未来——2016银行业大数据分析应用研讨会”在成都隆重举行。此次研讨会是在中国人民银行成都分行的指导下，由永洪科技和四川省计算机学会金融分会联合举办，吸引了国有四大行、股份制银行、商业银行等50多家单位超过150人参加，围绕大数据在银行业系统运维、数据分析应用场景和金融大数据分析发展趋势等方面展开积极探讨。

一、大数据和银行精准运维

在中国，以一个规模3000亿的银行为例，面对超过100个信息系统、每天写上万个日志文件、数据仓库每天会有4GB数据入库的情况，传统运维手段将不能满足它的实时计算要求，CIO们将如何通过大数据实现银行的精准运维？

成都银行业代表单位在此次研讨会中发表的题为“大数据促进银行精准运维——实时监控平台的实现”的演讲，为我们做了精彩解答。他通过银行传统运维监控业务背景、大数据对运维监控的意义、运维监控的大数据思维等方面展开，并以一个直销银行交易（订单）分析系统（包括状态码、响应耗时、Trace路径追踪）为例，为大家分享了大数据环境下的实时分析系统的架构模型。他的分享融合了自己在运维方面多年的实战和管理经验，对各单位的众位来宾来说，有着重要的借鉴意义。

二、金融业大数据分析应用场景

金融行业有着数据获取难、报表静态化、传统BI的IT驱动模式、数据分析周期长等等痛点，永洪科技提出业务驱动分析的金融自助分析平台，提供了基于海量数据的自助查询、自助分析、数据可视化、交互分析的整体解决方案。

永洪科技高级咨询副总监符鹏飞从业务角度切入，带来题为“金融行业大数据分析”的演讲。他为大家分享了金融行业数据分析现状、数据分析方法论、银行使用永洪产品进行自助分析的业务应用场景以及永洪在金融行业的案例。在演讲过程中，符鹏飞展示了银行在使用永洪金融自助分析平台进行零售业务、金融资产、用户画像、产品交易等自助分析的业务应用，通过结合业务场景的分析图表，形象生动地为大家讲解数据分析方法论和案例场景。

三、大数据分析及技术发展趋势

四川大学经济学院教授杨整题为“金融业大数据分析发展趋势及应用解析”的分享则带来了另外一种看待大数据分析的角度和思路。他从云计算与大数据技术简介、大数据研究涉及的层面和主要研究内容、大数据在金融行业应用三个方面，通过国内外知名企业的大数据技术及应用案例，为我们讲述大数据分析及技术的发展趋势。杨教授在风险管理、金融工程、电子商务、支付系统方面等领域有着丰富的经验，曾发表过诸多著作，主持过许多金融系统搭建项目。他在演讲中，将技术和案例互相穿插，既有学术干货，又有趣味性，为此次的研讨会带来完美的结尾。

结语：

如果把所有的分析报告需求都提交到IT部门，一旦业务分析需求发生变动，还需要IT部门重新分析，这会严重增加IT部门的工作负担。IT部门任务繁重，得出的结果却无法保证分析思维的连续性和报表的时效性。

银行自助分析应用场景

永洪自主研发的金融自助分析平台，倡导业务驱动分析，让一线业务人员使用简单拖拉拽操作就能够完成日常的数据分析工作。业务人员可以一天内实现新报表、一天内变更报表需求，这减轻了IT人员的负担，提升企业的数据观察的视野及整体效能。

手机银行/微信银行客户行为分析

在此次的银行业大数据分析应用研讨会中，各方专家从银行运维、业务以及大数据行业和技术前景等方面做了深度研讨，永洪的金融自助分析平台也在会议上广受关注和称赞。有嘉宾表示，银行业一直走在信息时代的前端，而大数据更是银行业不可或缺的决策依据，在这样的研讨会中，我们一方面互相交流学习，另一方面也对永洪的一站式大数据分析平台有了深入的认知，可以说是受益匪浅。

嘉宾介绍：

— 杨整

职称：教授