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90分钟训练拥有数据思维,恭喜你已经超越99%的人

作者: admin来源: 未知时间:2017-09-30 16:10:32

你想成为怎样的人?
去年8月纽约时报的一篇文章中说,一位在旧金山工作的服务生PaulMinton,经过三个月的数据分析课程和编程学习,年薪就从2万变成了六位数。但是不可忽略,Minton的成功并非来自于数据科学的奇迹而是来自于多年来这位数学系毕业生的教育积累。

现在的就业市场需要量化分析的能力已经不再是秘密,我们每个人的工作中都在不断产生各种数据。好消息是,即使不能像Minton一样三个月成为数据科学家,通过培养自己的数据分析思维,你仍然能够提升自身价值,使工作更出色。

Paul Minton


老板更赏识怎样的人?
然而现实的情况却让人震惊:大多数人对自己公司的数据了解少之又少。大多数公司里根本没有几个人有能力用基本的方法分析他们的数据:
 

大型酒店集团营销总部,只有2-3个人可以分析原始的销售数据;大型零售连锁集团,只有个位数的人选可以快速分析他们的原始数据;拥有几万名员工的分销公司,只有5、6个人可以快速回答高层提出的数据问题。

所以,要怎样从同辈中脱颖而出?你可能会认为数据分析这件事情完全可以交给IT部门去做,无需自己亲自动手。但是仅仅使用这些别人写好的数据报告有一个问题,就是你很难在职场中脱颖而出。因为大家的信息都是对称的,这些数据的一丝一毫所有人都看得清清楚楚。当你手中的报告并不能帮助你解答你想知道的问题怎么办?
 

 

 

酒店相关数据报告

 

假设你想测试一下那些全家自驾游的客人在酒店的消费特征。这时你需要自己筛选分析那些只来过酒店一次,点了儿童菜单的东西到房间里并且还加了一张折叠床的客户。

 

这种问题如果可以自己解决要比别人帮助好十倍,而分析的结果独一无二,可以让你的老板认真听取你报告的内容。

 

试试通过简单提问去了解重要的业务问题:

 

为什么客户没有选择竞争对手的产品而是选择我们的产品?

为什么曾经选择我们产品的人却最终放弃了这个产品?
我们应该为了增加销量而降价吗?
真正搞定这些问题的时候你可以开始为解决公司最根本最重要的问题做贡献,升职加薪走向人生巅峰。

 

而解决这些问题并不难,不需要高中数学基础就可以搞定。你只需要花90分钟的时间,就可以轻松建立自己的数据思维。你将拥有足够的能力去制作一份好的数据报告,清晰展现你发现的事实,可能的因果关联状况以及主要因素,这已经足够应对日常80%的工作分析需求。

 

现在,作为一名知识工作者,你必须成为自己的首席执行官,你应该在公司开辟自己的天地,那么无论你从何处起步,你都可以沿着自己所选择的道路登上事业的顶峰。

 

我们想带你从可视化入门开始,锻炼你的数据思维。

 

一. 初识图表——做好图表的几个关键

 

为什么有些人做完可视化图表之后,还要加上一大段的文字叙述?

 

好的可视化图表有两个关键点:快速、准确!

 

做好图表的几个关键点

 

二. 图表家族——带你全面掌握图表类型

 

了解有哪些图表,在什么情形下选择最适合表达的图表,才能在制作报告的时候思路清晰,表达准确。

 

我们把你常见的折线图、柱形图、散点图、饼图分为了四大“家族”,从每个家族的共同点,到全部13个家族成员的个性,结合实际的场景,深入浅出的和你讲透每一个图表。同时还有5个不常用但十分炫酷的图表。

 

当你下次再做图表的时候,自然就会用起来得心应手。

 

折线图之一

 

散点图之一

 

箱线图
三. 实践应用——案例分析

 

我们掌握了制作图表的关键、也知道了图表的选择标准。现在,我们要开始实践如何应用啦!

 

老师会以一个实际的业务场景,带领各位正在听课的“分析师”们,选择正确的图表及分析思路去解决这个难题。

 

公众号阅读量下降案例分析

 

四. 这些内容都是谁来讲

 

以上的这些内容我们会在9月27日 19:30进行分享,如果你想以此来掌握数据思维,可以扫码报名。

 

 

付费后,添加课程小助手的个人微信号,拉你进课程交流群。小助手个人微信号:yonghongtech。

 

课程的视频直播链接会在开课前发出,并且支持回放,以供反复观看,方便随时学习。

 

参考资料

 

《不能成为数据科学家?没关系,你还可以拥有数据思维》  转自大数据文摘

 

《德鲁克:自我管理的七个维度》   转自大数据文摘

 

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