作者: 永洪科技来源: 未知时间:2016-12-13 16:58:20
《精益创业》一书中提到：先在市场中投入一个极简的原型产品，然后通过不断的学习和有价值的用户反馈，对产品进行快速迭代优化，以期适应市场。在认准方向的基础上，用最快的速度开发出核心功能，尽快发布。我们不难解读出这是产品为王的核心理念。从苹果4到苹果7plus，智能手机已经改朝换代了很多次，苹果却越发凸显了其王者的位置和气势。同样，国内BAT巨头腾讯旗下的微信产品，也是产品为王的一个榜样。这些产品主动引领了大众消费的方向，是对研发者的智慧也是胆量的考验。
而在《从世界首富到世界首捐》一书市场为王一章中有提到，在过去几年中，微软发生了很大的变化。第一个改变是业务由区域转而进入行业化，这是市场的需求、客户的需求，需要有更多人懂客户的核心业务，这种销售模式、市场模式以后会按行业来做。常年占据福布斯前列的软件巨头盖茨，他的每一步排兵布阵都有很大借鉴意义。尽管微软在引领个人计算机革命方面取得了令人目眩的成就，但是互联网似乎渐渐远离了它的势力范围。所以主动开发适应市场的产品，迎合大众需求是低调又谦虚的排头兵的智举。
究竟是产品为王还是市场为王，从种种历史的示例来看，的确是都有成功的可能。永洪科技作为国内领军的一站式大数据分析平台服务商，在其核心产品Yonghong Z-Suite多年的研发之路上，同样面临两难的选择。想要既从市场需求出发去开发、优化最常用、最实用的功能，又要开拓性的去实现技术上的前沿探索。永洪远大的目标，实践情况又如何呢？恰逢11月26日2016永洪科技用户大会Yonghong Z-Suite 7.0产品发布之前，笔者有幸与永洪的研发副总裁Humming，研发总监Frank、产品总监Jenny对话。为大家揭秘这不一样的研发历程与答案。
产品为王——前瞻性的技术探索
永洪科技研发副总裁 马云Humming Ma
拥有10年商业智能产品研发、质量保证等工作经验，曾在知名BI公司担任团队领导人，完成了多个版本的研发任务。
Q：永洪为什么要做一款这样的产品？永洪的研发愿景是什么？
H：BI与数据分析行业正处在高速发展的阶段，各行各业积累了海量的数据，市场上非常需要能够针对“大”数据进行即时分析和结果展现的平台软件，数据洞察的价值是超乎想象的，这能帮助管理者通过数据报告在快速变化的动态市场中发现问题，甚至洞悉行业发展趋势，把握市场发展的先机。中国企业需要能够满足其特定需求（比如中国式报表）的本土BI与数据分析厂商，在产品之外更需要对行业有深厚服务经验能够快速响应的服务团队，而这些正是国外软件厂商的短板。在其他领域，已经有不少国内品牌正在崛起，以前我们买一个电视机，可能要买东芝，后来我们可以买海尔，但是在BI与数据分析领域还没有一家能够获得广泛认同的国内厂商。永洪希望能建立一家国际一流的BI与数据分析企业。
Q：听说10月您和几位永洪的创始人一起去了硅谷参访，是否可以谈谈您的一些见闻？从研发角度讲，永洪在朝着一个什么样的方向努力呢？
H:前阵子，我去了硅谷参访，也拜访了美国当地的多位大数据专家，美国的Saas应用发展很迅速。美国同行在产品易用性上做的也很成熟，能体会到这些公司在研发上的专注。在BI与数据分析领域，几乎所有的专家都一致认为，未来AI、Deep Leaning、Stream Computing等技术将改变当前的业务形态，相应地Yonghong也将在这些领域持续投资。而硅谷在AI领域已经有了不少的进展，有的团队已经可以让系统自动对模型进行修正并自动发布到业务系统中。
Q: 永洪认为，产品要给客户带来什么价值？
H:Yonghong Z-Suite可以帮助客户通过数据分析认知企业运营状况并快速获得洞察，为决策支持提供分析依据。除了产品本身，永洪的咨询服务团队也会协助客户梳理业务数据，构建分析模型，充分发挥数据的价值。
研发总监简介 Frank Xi
拥有8年软件产品设计研发工作经验，此前服务于神州数码、四维图新等国内知名上市公司，参与多个大型重点项目的技术攻关和课题研究。
Q:作为永洪大数据研发部门的负责人，能给大家介绍一下平时的工作内容吗？
F: 研发小组的工作目标是从产品设计和软件架构上，努力提升大数据产品的处理性能和稳定性，确立领先优势。及时跟进产品研发中的重点和难点，形成解决方案并确保执行效率和完成质量。此外，研发团队也需要不断了解行业发展趋势及数据分析处理领域的新兴技术，结合产品进行创新和实践。
Q:从前沿科技发展的角度，需求延伸的角度，永洪做了哪些努力以及实现了什么功能呢？
F: 随着近几年大数据应用场景的不断增多，极大的推动了大数据处理技术的发展，但与此同时要求也越来越高。不仅体现在需要处理的数据规模上，还要考察数据处理的时效性，各种不同数据源和数据类型的支持情况以及数据处理与各个应用之间的融合等方面，这些都会给研发工作带来不小的挑战。永洪的MPP数据集市采用先进的内存计算、库内计算等技术，可以做到TB甚至PB级数据的秒级响应，同时支持越来越多的数据源和数据类型。这些都是从客户实际需求出发，又将最先进的技术运用到需求延伸的层面，能够更好的支撑客户的复杂业务分析场景，实现真正的“一站式数据分析”。
Q:对于更高级的数据分析功能，深度分析的运用你怎么解读？
F: 从Yonghong Z-Suite 6.0开始，深度分析已经可以支持R语言，在数据挖掘上的表现已经可圈可点。就目前来说，永洪正处于快速发展阶段，产品发布版本迭代非常快，在我们研发团队的努力下，V7.0版本将在11月26日永洪用户大会上和大家见面。 相信随着Yonghong Z-Suite 7.0的发布，包括后续已经规划的产品版本，将会让大家看到更多针对R脚本功能的提升，以及深度分析方面的功能支持
市场为王——专注实现客户需求
产品总监Jenny简介
永洪科技产品副总监，毕业于天津大学，此前曾服务于知名BI软件公司，致力于产品的UI/UX设计工作。拥有7年商业智能产品的UIUX及产品设计工作经验。
Q:产品总监的工作逻辑是什么？
J：作为产品人，希望永洪能带给企业用户以高效稳健的产品、结构化流程化的工作形态、通过业务驱动企业数据化运行的方式，帮助企业用户成功。其间我们不仅要关注企业用户行业背景、工作的业务流程，将每一环节进行分析研究，通过提供更加人性化的、高性能的、发现型的产品来帮助用户使其高效快捷的完成工作目标。
Q:作为永洪科技的产品总监，您和您的团队是如何搜集客户需求的呢？
J：我们搜集客户的需求有多种渠道，我们会定期通过客户拜访，亲临现场向产品用户了解在业务工作流程中所遇问题及痛点，同时我们还以在线沟通的方式随时与企业用户进行在线沟通。另外我们还有常规内部会议来分享各团队获知的用户反馈。永洪的在线服务团队、售前、销售以及客户成功管理部等同事，在实际项目开发中会遇到不同场景的业务需求，具有很高的代表性。当需求收集过来后，我们将这些需求分类，判断其是使用方法问题、新功能需求、还是非功能性用户体验问题，将他们逐一排查并归类总结。
Q:能分享一个客户的应用场景的案例吗？
J：企业用户对数据进行探索式分析前，首先需要对数据进行治理，将数据准备好。数据从各类数据源中抽取出来、并对数据进行清洗转换、建立简单数据模型过程中，以前在这个过程中数据处理的方式极为抽象，并需要通过拼写SQL或写脚本的方式对数据进行转换建模，要求使用人员要有很高的IT技术背景，当我们收集到类似需求反馈后，针对用户的使用场景及工作流程的研究，我们推出了自服务数据查询，用户可以通过这个查询以工作流的方式且极为可视化的操作对数据进行治理，同时还提供了多项自助式的清洗转化功能，用户只需通过界面操作即可对数据进行转换，使整个数据治理过程极为简单、高效、易用。
美的的案例告诉我们，客户非常关注报告中相关指标的数据变化，希望能够定期自动生成数据结果报告。在永洪之前的版本中是通过定时任务将报告以邮件的方式发送。但根据客户反馈来看对其使用体验还有不足之处。通过调研与方案设计，我们实现了在查看报告中增加订阅功能，这个功能给用户体验带来了两点显著的改善：其一，设置方式连贯，不必再跳跃式的寻找定时任务，而是在查看报告中通过现有的查询结果定制订阅计划；其二，不同用户可以定制自己想要的分析报告，而不必是全部用户得到一样的报告，在查看报告中可以灵活查看和修改订阅指标，调整自己关注的分析结果。
总结
正如Gartner在2016年年初发表的《BI与数据分析平台魔力象限BI与数据分析平台魔力象限》中指出，在BI与数据分析领域具备领导者地位的厂商，需要同时具备有远见的视野（横轴-技术的前瞻性眼光）以及对市场需求的实现能力（纵轴-对产品/项目的实施能力）。通过两位研发负责人Humming和Frank对永洪研发布局的具体解读，我们可以看到永洪已经大胆而自信的选定了产品发展的方向并已走在行业的前列。而从纵轴对市场需求或项目的实现能力来看，正如产品总监Jenny解析的一样，永洪具备了满足市场需求，实现客户的需求的能力。相信永洪的产品与研发团队会带着对行业的热爱、责任和从未间断的追求，努力成为这个行业让中国人引以为豪的大数据厂商。
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