如何选择BI可视化工具？

Gartner公布的调查结果显示：数据分析和BI以42%的比例高居亚太地区CIO 花钱的首位。那么，面对国内外众多数据分析和BI工具，企业该怎样选出适合自己的BI可视化工具呢？

根据数据分析和BI产品的特点，我们从工具的功能、性能、易用性、安全性、实施周期、价格等方面进行评估，最终汇总出表现出色的10大BI工具，供广大企业在选择数据分析和BI工具时参考。

 

在自助式BI领域，Tableau有着不错的知名度。因为在国外取得了很好的成绩，在Gartner数据分析与BI相关报告中（主要是基于全球市场），Tableau一直位置靠前。在功能、易用性、美观度方面，这个产品都有很好的表现，只需真正意义上的拖拽就可快速完成报表的设计，整体UI风格也不错，达到了美观舒服的效果。

从性能方面看，这款产品更加适合个人用户、小型工作室或者部门级使用，因为在大数据处理能力方面有进步空间，可处理百万级数据量，再多的话，性能会受到影响，需要对接其他公司的数据仓库产品。另外，主要通过代理进行销售，所以在个性化定制方面有待提升。

 

永洪BI是这几年在BI可视化领域异军突起的一款产品，连续多年获得了敏捷BI领域市场第一名。在产品功能上整体和Tableau非常接近，在有些地方实现了超越。灵活易用，完全实现了拖拽式。对中国式复杂报表的支持，使很多国内的客户更愿意接受。

永洪BI伴随着大数据的诞生而诞生，拥有自主研发的基于内存的高性能计算引擎，高性能是它的绝对优势，获得了很多集团化部署。

永洪BI具有专业的实施团队，在行业定制、个性化开发方面具有丰富经验，项目成功率非常高。加之相对国外产品来讲，价格适中，因此获得了众多应用。2019年度，永洪推出了Desktop，可以实现离线和在线两种应用，这对永洪在这一领域的受众和知名度都会提升。永洪BI扮演着BI领头羊的角色，已经表现出足够的发展潜力。

 

QlikView具有长时间的技术积累，因此产品成熟，知名度较高。属于新一代的敏捷BI产品，具体在建模、部署和使用上都有所体现。产品基于Windows系统的单点部署，采用内存动态计算方式，在数据量小时，速度很快，当数据量大时，性能下降明显。需要客户配备极高配置的硬件，或依赖第三方计算引擎。采用的是C／S的产品架构，设计报表的用户需要在本地安装客户端软件，且支持直连和抽取两种数据获取方式，意味着每个设计用户都可以将公司的数据下载到本地，存在着数据泄露风险。

QlikView以代理形式为主，本地化和定制化能力不足，中国式复杂报表填报等难以支持，代理商对客户的响应能力有待提高。

 

Power BI是Microsoft提供的一种商业分析产品，因为是微软的产品，所以它的知名度很高。在产品的功能、易用性、美观程度上都有很好的表现。

这个产品的学习成本较低、上手快，因为桌面版不提供协作选项，因此最适合独立用户或在同一个办公区工作的人使用，对于有复杂业务场景需求的客户，包括有定制开发需求的客户来说，存在不小的障碍。

桌面版本的另一个主要限制是数据不会从源刷新，因此桌面版主要用于创建静态报告，如演示文稿中使用的静态报告，或者在使用前手动更新报告的时间。

 

SmartBI基于多种开源工具封装而成，以做项目为主。基本类似于传统BI，传统BI基于关系型数据库，千万级数据量就达不到秒级响应，需要事先汇总运算好。

产品在敏捷、自服务方面需要提升，操作使用上需要有一定的专业技术。另外，产品的实施周期比较长。

 

BDP是典型的敏捷BI，在这一点上和永洪BI有类似之处。操作上简单，业务人员能够轻松上手。产品主打SaaS版本，H5架构，因为基于hadoop平台，所以其处理大数据的能力较强。虽然有本地版本，但是需要有懂hadoop的技术人员。产品不支持中国式复杂报表。

BDP有特定的行业优势，主要在互联网行业经验不错，本地化部署的能力不足。另外，客户数据传输到云端，性能、稳定性和安全方面对很多客户来说存在顾虑。

 

FineBI是一家以报表工具起家、总部位于无锡的厂商产品，在报表时代积累了众多的客户，现在开始步入BI领域，但本质上还是属于传统BI，报表和填报功能是优势，基于FineCube做中间表，数据处理能力有限，千万级数据量就不可能达到秒级响应，需要事先汇总运算好。另外，在产品灵活性方面表现不足。

很多情况下，借助代理商，因此在后期部署方面是很多客户担心的地方。善于采用低价策略，容易获得一些对价格特别敏感的客户青睐。

 

作为传统BI的代表，Cognos被广泛使用，早在2007年已被IBM收购，推出的新版本在易用性方面有所提升。作为老牌的BI产品，建模规范，功能全面，建模组件也比较多，ETL数据处理也较完善。当然，传统BI产品的不足，该产品也难以避免。传统BI基于关系型数据库，千万级数据量就达不到秒级响应，需要事先汇总运算好。实施周期长、不能实现真正的自服务、不够敏捷，这也是敏捷BI诞生的大背景。

 

这是SAP公司在2007年收购的一款BI工具，属于传统BI产品，和Cognos有很多相似之处。产品运作模式是结合SAP的ERP系统，对使用者的要求比较高，升级复杂。另外，价格方面也是制约其发展的一个因素。

 

MSTR是老牌BI产品，属于传统BI范畴。目前正在往敏捷型转型的路上，移动端应用做的不错。同时，不可避免具有传统BI的不足。在国内以代理方式获得客户。

 

事实上，以上10款数据分析和BI工具，从产品特点上看，基本可以划分为传统BI和敏捷BI两大范畴，敏捷BI作为发展趋势，优势已经越来越得到用户的认可。从产品产权上看，可以划分为国内产权和国外产权。2018年11月19日，美国商务部工业安全署（BIS）出台了一份针对关键技术和相关产品的出口管制框架，管制涉及14个领域，包括生物技术、人工智能、深度学习、定位导航、微处理器技术等，可视化、自动分析算法、上下文感知计算在内的数据分析技术位列其中。因此，越来越多的企业开始优选国产化工具，甚至出现了软件国产化替代的趋势。这些都会成为企业选择BI工具时考虑的因素。